HBase 資料查詢，過濾器的使用

public

static
void
main
(string[
] args)
throws exception }}
//4.關閉資源
tab.
close()
;}

hbase還提供了過濾器機制,可以在原有的查詢結果的基礎上，在伺服器端實現進一步的過濾,返回符合過濾條件的資料，為hbase查詢資料提供了更好的靈活性。

hbase支援自定義過濾器,但也同時提供了大量內建的過濾器,可以直接使用

rowfilter

行過濾器，可以篩選出匹配的行

filter filter =

newrowfilter
(compareop.not_equal,
newbinarycomparator
("rk3"
.getbytes()
));filter filter =
newrowfilter
(compareop.equal,
newregexstringcomparator
("^[^1]+1[^1]+$|^.*x$"
);

這個過濾器唯一的功能就是只返回每行的行鍵，其他值全部為空

對於只關注於行鍵的應用場景來說非常合適，這樣忽略掉其值就可以減少傳遞到客戶端的資料量，能起到一定的優化作用

filter filter =

newkeyonlyfilter()
;

本過濾器的作用就是按照一定的機率（<=0會過濾掉所有的行，>=1會包含所有的行）來返回隨機的結果集，對於同樣的資料集，多次使用同乙個randomrowfilter會返回不通的結果集，對於需要隨機抽取一部分資料的應用場景，可以使用此過濾器

filter filter =

newrandomrowfilter
(0.5f
);

按照列名的字首來篩菜單元格的，如果我們想要對返回的列的字首加以限制的話，可以使用這個過濾器

按照具體的值來篩菜單元格的過濾器

按照指定列的值，決定整行是否返回

filter filter = new singlecolumnvaluefilter("cf1".getbytes(), "c1".getbytes(), 

compareop.equal, new regexstringcomparator("^[\\w&&[^2]]*$"));

用於綜合使用多個過濾器。其有兩種關係：filterlist.operator.must_pass_one和filterlist.operator.must_pass_all，預設的是filterlist.operator.must_pass_all，顧名思義，它們分別是and和or的關係

測試**

public

static
void
main
(string[
] args)
throws exception }}
//4.關閉資源
tab.
close()
;}

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