邏輯蒂斯函式
通過邏輯斯蒂回歸，我們常用於去**某種結果的概率。
例如：某品牌商店的 客戶的流失概率。統計客戶在商店停留的時間，服務人員與客戶聯絡的次數，以及客戶在商店消費的金額。在取平均值後，得出乙個客戶流失的概率值。相應的，我們可以得出，在平聯絡次數減少一次或增加一次時，客戶的流失概率。根據結果，分析出乙個減少客戶流失的試行方案。
同樣的我們可以用在跨境電商領域。 我們在選擇一款產品銷售去國外的某些國家時，由於地區文化不同，對產品的喜好度不同，一開始可能由於新產品，國外人士對該產品的質量，作用不太了解。銷售量很低，國外倉庫囤貨很多，隨著**度的增加，相應的銷售量同步增加，需加大生產量，但受眾人群基數可能沒那麼大，到後面銷售量趨於平穩。 我們可以利用邏輯蒂斯回歸，**銷售量，制定生產產品計畫，減少資源占用。
邏輯斯蒂回歸
邏輯斯蒂回歸首先研究的是分類問題，所以我們這裡引入的激勵函式是sigmoid函式，所以邏輯斯蒂回歸也叫sigmoid回歸。當然也叫對數機率回歸。邏輯斯蒂回歸是直接對資料的分類的可能性進行建模，而不是假設資料的分布，這就避免了假設資料分布時不均勻所帶來的問題，所以邏輯斯蒂回歸不但可以 類別，還可以得出...
使用R完成邏輯斯蒂回歸分類
直接上 如下 data sample iris 51 150,m dim data sample 1 獲取資料集記錄條數 val sample m,size round m 3 replace false,prob rep 1 m,m 抽樣，選取三分之二的資料作為訓練集。iris.learn dat...
邏輯斯蒂回歸原理
邏輯斯蒂回歸是針對線性可分問題的一種易於實現而且效能優異的分類模型，是使用最為廣泛的分類模型之一。假設某件事發生的概率為p，那麼這件事不發生的概率為 1 p 我們稱p 1 p 為這件事情發生的機率。取這件事情發生機率的對數，定義為logit p 所以logit p 為 因為logit函式的輸入取值範...