多excel匹配合併成為一張excel表

先廢話：

做運維的，居然被資源統計搞得頭疼眼瞎的，也是日了狗了。遂搞了個這個，化兩個人一下午都搞不完的東西為一小時之內，考慮到資料出來了還要修改啥的，1h足夠了。ok，進入正題。

工具：jupiter notebook

需要的包：pandas

以下為正文：

1、導包

import pandas as pd

df = pd.read_excel("虛擬機器資源統計報表.xls",sheet_name='xx表')

df_表為補充表。我對補充表做了資料處理：將多個標籤合併為乙個，其時間由新->舊。。。。。。需要注意的是，當匹配多個結果，我選擇查詢到的第乙個結果，即最新的結果

3、建立自己的**mydf，用來儲存最終結果

# 把需要的字段拿出來

mydf = pd.dataframe(columns = ["虛擬機器名稱", "cpu配置(核)", "cpu使用率(%)", "子系統", "申請時間"])

mydf["虛擬機器名稱"]=df['虛擬機器名稱']

mydf["cpu配置(核)"]=df['cpu配置(核)']
mydf["cpu使用率(%)"]=df['cpu使用率(%)']
mydf["子系統"]=df['子系統']

# 合併兩張表，為主表缺少的字段「申請時間」字段賦值

for i in mydf["虛擬機器名稱"]:
# a型別為series，series型別包括index和values兩部分
a=df_["虛機申請時間（必填）"][df_["虛機名稱"] == i]
b=a.values #返回乙個多維陣列numpy物件
if(len(b)>0):
mydf["申請時間"][mydf['虛擬機器名稱'] == i] = b[0]
else:
mydf["申請時間"][mydf['虛擬機器名稱'] == i] = "" #沒查到的都置空

mydf.to_excel("mydf.xls") #匯出資料到excel檔案

多個EXCEL檔案合併成乙個

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如何快速把多個excel表合併成乙個excel表

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