argsort(array)：返回的是從小到大排序的索引。
>>> a=[5,2,3]
>>> b=np.argsort(a)
>>> b
array([1, 2, 0])
>>>
在faster中的layer_utils資料夾的proposal_top_layer.py中有如下**段
#統計有多少個框
length = scores.shape[0]
if length < rpn_top_n:#如果小於5000，就隨機取樣，就是說如果框少於5000個，我也要隨機重複取樣，讓它變成5000個框。
# random selection, maybe unnecessary and loses good proposals
top_inds = npr.choice(length, size=rpn_top_n, replace=true)#size是取樣的數量，replace為true為有放回取樣，false為不放回取樣。
else:
top_inds = scores.argsort(0)[::-1]
top_inds = top_inds[:rpn_top_n]
top_inds = top_inds.reshape(rpn_top_n, )
top_inds = scores.argsort(0)[::-1]0應該時乙個維度問題，下面分情況研究一下。
當argsort（0）時，按矩陣列從小到大排序
當argsort(1)時，按矩陣行從小到大排序
>>> a
array([[2, 3],
[5, 3],
[6, 4]])
>>> b=a.argsort(1)
>>> b
array([[0, 1],
[1, 0],
[1, 0]])
>>> b=a.argsort(0)
>>> b
array([[0, 0],
[1, 1],
[2, 2]])
num很好理解，就是從小到大排序，如果是num=2，就找排序後下標是2的數的索引，下標從0開始，所以2就是第三大的數所對應的索引。但這個時候，前面的(axi=0或者1)意思與形式2不同，0代表的是從小到大排序，1代表的是從大到小排序。
所以下面的例子中，
a.argsort(0)[2]返回的是下標為2也就是第三大的數，
a.argsort(1)[2]表示的是第三小的數，這裡維度只有3，所以也就是最小的數。
注意到，都是按列來算的。跟a.argsort(0)和a.argsort(1)意思已經不一樣了。
>>> a
array([[2, 3],
[5, 1],
[6, 4],
[4, 9]])
>>> b=a.argsort(1)[3]
>>> b
array([0, 1])
>>> b=a.argsort(0)[3]
>>> b
array([2, 3])
>>> a
array([[2, 3],
[5, 1],
[6, 4],
[4, 9]])
>>> a
array([[2, 3],
[5, 1],
[6, 4]])
>>> a
array([[2, 3],
[5, 1],
[6, 4]])
>>> b=a.argsort(0)[2]
>>> b
array([2, 2])
>>> b=a.argsort(1)[2]
>>> b
array([1, 0])
>>>
>>> a
array([[2, 3],
[5, 1],
[6, 4]])
而b=a.argsort(1)[2]就是從大到小排序，倒數最第三大的，也就是從小到大排序中最小的，分別是第一列的2和第二列的1，索引分別是array([1, 0])。驗證完畢。
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