一直想在手機端訓練模型，一是能夠實現個性化的模型，二是可以避免隱私問題，tensorflow lite和tensorflow mobile只能run model，不能train model.
之前嘗試使用deeplearning4j, 但是依賴的lib過多，就沒有在手機上使用。
前幾天發現，tensorflow.js居然支援在瀏覽器裡訓練模型了。
今天嘗試在手機瀏覽器裡run了一下tensorflow.js版的mnist訓練，在小公尺6的瀏覽器裡，訓練速度非常快。。。。太開心了。
訓練demo的link
機器學習之模型訓練
通過sklearn自帶資料報載入iris資料 from sklearn import datasets iris datasets.load iris 樣本資料與結果分別賦值到 x y x iris.data y iris.target 確定樣本與輸出資料維度 print x.shape print...
機器學習之儲存訓練模型
話不多說，直接進入正題。1.首先匯入joblib包 import joblib2.訓練好模型之後，即可儲存模型到本地 joblib.dump 模型例項名稱,本地路徑 檔名稱 比如 joblib.dump lr,r g 學習檔案 機器學習 import learing predict card.pkl...
機器學習 機器學習模型訓練與測試評估
對於特定任務最優建模方法的選擇或者對特定模型最佳引數的選擇 模型的選擇會盡可能多的選擇演算法進行執行，並比較每個演算法的執行結果 模型的測試一般從以下幾個方面來進行比較 準確率 召回率 精確率 f值 roc auc 準確率 accuracy 提取出的正確樣本數 總樣本數 a cc urac y tp...