structured query language 結構化查詢語言。專門對資料庫進行查詢、增加、修改、刪除、統計的操作語言。
curd 增刪查改 create update retrieve delete。
書寫風格，關鍵字大小寫都行，建議大寫。表名大小寫都行，但是在一些資料庫中不區分大小寫，建議小寫。
查詢
select 欄位1,欄位2,欄位3,… from 表名; python中返回值形如[(1, 502班, 小明, 男), (), ()]。
字段比較多時簡寫為 select * from 表名; 由於資料庫執行時會把*轉換為字段再執行，效能極微小下降。
select * from 表名 where 欄位1 = 過濾值,字典2=過濾值 ; where限定條件查詢。
新增
insert 欄位1,欄位2,… into 表名 values (1, 「小明」, 「男」);
簡寫 insert into 表名 values (1, 「小明」, 「男」);
修改
update 表名 set 欄位1=新值,欄位2=新值 where 欄位1 = 過濾值;
注意沒有where條件限定行的話將會更新整張表。
刪除
delete from 表名; 注意會刪除整張表。
delete from 表名 where 欄位1 = 過濾值; 限定條件刪除某些行。
建立表
create table 表名 ')
# print('學生姓名是{} 性別{} 住址{} **{}'.format(student3['name'], student3[2], ))
cursor.execute("""
update student set name="大紅" where id=3;
""")
connect.commit()
cursor.execute(""" select * from student; """)
print(cursor.fetchall())
cursor.close()
connect.close()「」"
cursor.fetchall() 取回結果集，形如[(1, 『小王』), (2, 『小明』)] 大列表，列表每一項是元組、是一行，元組裡的每一項對應每一列的值。結果空返回。
cursor.fetchone() 取回一條資料，形如 (2, 『小明』) 。結果空返回none型別。如果select符合多條，返回多條結果裡的第一條。
cursor.fetch***() 方法為了節省記憶體和速度採用了生成器結構，只能取一次。
「」"「」"
sql基礎語法補充：
主鍵：一張表一般都有一列主鍵，主鍵primary key一般名叫 id，字段型別一般為自增整數。當insert行內容時，sql語句可以不插入id列，資料庫會幫你自動插入並自增auto increase。
主鍵不能重複。主鍵好處是確保資料一致性、方便查詢。如果一列為主鍵，那麼必然非空not null和唯一unique。
2.如果工作中乙個資料庫連線例項下有多個庫，那麼表名要帶上命名空間，例如main.student。
3.丟棄表 drop。跟delete關鍵字相比更為嚴重，delete刪除某行或清空表內容 表結構還在。而drop是完全刪除丟棄整個表，內容和結構都刪除。 drop table [表名]。
4.欄位被雙引號括住 ，形如select 「id」, 「name」 from student; ，結果一樣。好處是避免資料庫關鍵字導致的錯誤。當資料庫直譯器遇到引號時，會認為引號裡的名字就是使用者自定義的欄位名而不是內建關鍵字。平時省事可以不加引號。
資料庫概念補充：
資料庫的大概原理：資料按樹形結構儲存，查詢資料時只需比對幾次就能查出來。資料量增大時，查詢時間成對數慢速增長。
索引：index，目錄。索引會佔據一定儲存空間，在資料庫中以樹型資料結構儲存，建立的是目錄到硬碟儲存的資料的對映。就好像平時看的書籍。建立主鍵的那一列會自動建立索引。一般在查詢經常比較的字段上建立索引（如id列、phone列)。優點大幅提高select查詢效率。缺點是佔據更多的硬碟空間。
事務：transaction。 當有多句sql語句的時候，例如sql1 插入銀行交易表一行資料金額100元、sql2 修改剛才插入的一行資料的金額為98元，但執行sql1的時候由於使用者擁堵等原因執行失敗，這時再執行sql2必然錯誤或誤修改其它的正常資料。為了避免這種情況，把這兩句sql都放入乙個事務執行，只要乙個事務中任意一條sql執行失敗，那麼其它已執行的sql會回到修改前狀態（回滾rolling），只有當所有sql都執行成功，才會一起commit生效。簡單來說，事務要麼都執行，要麼出錯都不行。優點 保證資料一致性。
「」"
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