目錄
一、基本操作：
二、通過切片獲取資料
三、資料排序
四、資料行、列的合併
dataframe行數：len(data)
dataframe列數：len(data.ix[1])
檢視行數和列數：data.shape
1、loc通過行號和列名擷取資料框：
df.loc[0, '消費']
df.loc[2:3, ['a', 'b']]
df.loc[[1, 5], ['b', '消費']]
2、iloc通過行號和列浩擷取
df.iloc[1,1]
df.iloc[0:3, [0,1]]
df.iloc[[0, 3, 5], 0:2]
result：為資料框
sgb=result.sort_values(
by='月消費',
ascending=false
)import numpy as np
陣列a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]
1、陣列縱向合併
1)c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
2)c = np.r_[a,b]
c = array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]])
2、陣列橫向合併
1)、d = np.hstack((a,b))
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
2)、d = np.c_[a,b]
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
行列合併摘自：
python資料框基本操作
dataframe行數 len data dataframe列數 len data.ix 1 檢視行數和列數 data.shape from numpy import m,n shape data m為行數，n為列數資料型別 type data 生成新資料框 df pd.dataframe np.a...
3 Python資料型別
用於存貯各種不同型別的資料 標準資料型別 釋義numbers 數字string 字串list 列表tuple 元組dictionary 字典1.numbers python的4種不同的數字資料型別 用於存貯數值 數字資料型別 釋義int 有符號整型 long 長整型 python使用 l 來顯示長整...
3 Python的結構資料型別
元組 字典 列表示例 lst 1,2,3,hello 12.55,python print lst print lst 2 lst 4 555 print lst lst lst 1,2,3 print lst lst lst 2 print lst 執行結果 1,2,3,hello 12.55,p...