今天我們聊一聊svn的該如何使用！~
我們都知道svn是乙個版本控制工具，但是你真的會用它嗎？
repository（源**庫）：你們上交的**都在這裡
checkout（提取）：通過登入，你就可以從repository中提取**了
commit（提交）：你修改或是新增的檔案或**通過commit提交到repository中
update（更新）：同步別人更新的**
以上四個概念是我們最常用到的，那麼它們和trunk等有什麼關係呢？
trunk（主幹）：什麼是主幹，主幹就像是一棵樹的樹幹一樣，我們開發或是維護的都是它。
braches（分支）：相對與主幹，就像樹枝相對於樹幹一樣，它是主幹儲存的乙個節點，相當於遊戲中的副本，也是用來開發的。
tags（標記）：主要用於專案開發中相對比較重要的版本，它和主幹分支的區別在於，它一般是唯讀狀態，不用於開發，相當於乙個穩定系統版本的備份。
關於**管理的分支和發布策略有兩種：
優點：1. 能保證主幹上東西的穩定，是主幹隨時可用。
2. 大部分開發人員不會去動trunk，用分支的方式解決實際開發過程中的一些變更。
3. 可以隨時拿到已經發布的任意乙個版本。
不足：1. 開發的時候，持續的合併分支到主幹，操作麻煩，而且很難保證主幹的穩定性
2. 違背了svn的初衷，把主幹當成了tag庫去用了
3. 多功能同時開發的時候，分支合併到主幹會出現衝突之類的問題，merge起來很費事費力
優點：1. 主幹作為開發主線，在保證自己**的穩定性和不和其他開發人員衝突的前提下，開發人員可以隨時提交自己的**。很大程度上提高了trunk的穩定性
2. 每次成功的整合之後，我們同時也可以對庫和繼承環境做tag操作，極大的發揮了tag庫的強大作用。
3. 只有在發布新的版本的時候，才會做提取分支的操作，降低了誤差。
不足：1. 如果系統版本有大的變更，trunk可能有被破壞的危險。
2. 需要時刻了解分支是否需要保留，以為下次發布update等做準備。
其實我們番茄專案中，用的是第二種策略，它相對比較適合我們這種敏捷開發方式，寫**之前update，寫完**及時commit（保證**無誤）。trunk為團隊開發的主線，發布時提取分支，同時主幹開發第二版功能。
剛開始對svn的使用還不是很了解，有點事倍功半的效果，所以我們在使用工具之前，首先要了解工具！
svm演算法簡介
首先支援向量機演算法有三種模型 線性可分支援向量機 線性支援向量機以及非線性支援向量機。線性可分支援向量機的訓練資料是絕對可分的，即必存在乙個超平面將訓練集中的所有點區分開。線性支援向量機基本滿足線性可分條件。非線性支援向量機線性不可分。線性可分支援向量機 給點線性可分資料集，通過間隔最大化或等價地...
機器學習之SVM簡介
機器學習之svm簡介，在深度學習 2012 出現之前，svm是ml演算法中最優秀的演算法。支援向量機，本質是個分類器。核技巧 間隔最大 當間隔最大的時候，他的泛化能力是最強的，魯棒性最高。基於最大間隔分割資料。分割的超平面有無數個，找的是最大化的 尋找乙個能把樣本分割開的超平面 分割超平面 max ...
SVM多核學習方法簡介
svm是機器學習有監督學習的一種方法，常用於解決分類問題，其基本原理是 在特徵空間裡尋找乙個超平面，以最小的錯分率把正負樣本分開。因為svm既能達到工業界的要求，機器學習研究者又能知道其背後的原理，所以svm有著舉足輕重的地位。但是我們之前接觸過的svm都是單核的，即它是基於單個特徵空間的。在實際應...