# 色彩轉換,我們使用函式cv2.cvtcolor(input_image, flag),這裡flag決定轉換的型別
import numpy as np
import cv2
# 對於bgr<->gray轉換我們使用標誌位 cv2.color_bgr2gray。而對bgr<->hsv來說類似,我們使用cv2.color_bgr2hsv
# 要獲得其他標誌,在python終端裡執行下面的指令:
flags =
[i for i in
dir(cv2)
if i.startswith(
'color_')]
print
(flags)
# 對於hsv, 色彩空間是[0, 179],飽和度空間是[0, 255]而值空間是[0, 255]
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.videocapture(0)
while(1
):ret,frame = cap.read(
)if ret ==
true
:# convert bgr to hsv
hsv = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2hsv)
# define range of blue color in hsv
lower_blue = np.array(
[110,50
,50])
upper_blue = np.array(
[130
,255
,255])
# threshold the hsv image to get only blue colors
mask = cv2.inrange(hsv,lower_blue,upper_blue)
# bitwise-and mask and original image
res = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)
cv2.imshow(
'frame'
,frame)
cv2.imshow(
'mask'
,mask)
cv2.imshow(
'res'
,res)
k = cv2.waitkey(5)
&0xff
if k ==27:
break
cap.release(
)#若忘記釋放下次開啟會失敗
cv2.destroyallwindows(
)
# 找顏色的hsv值
blue = np.uint8([[
[255,0
,0]]
])hsv_green = cv2.cvtcolor(red,cv2.color_bgr2hsv)
print
(hsv_green)
# 現在你拿到了[h-10, 100, 100]和[h+10, 255,255]作為下限和上限
[[[120 255 255]]]
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