by @yang
mac 使用者可以使用本機的 terminal 軟體來連線伺服器。windows 使用者可以使用 cmd 或者 xshell 軟體來連線伺服器。
xshell 軟體連線伺服器開啟終端，輸入如下命令之後，再輸入密碼，可以進入伺服器，其中username填寫自己相應的，ip為伺服器的 ip 位址。
ssh username@ip
開啟終端，輸入如下命令，在本機生成秘鑰對，輸入命令後，一路回車。如果本機已經生成了秘鑰對，則可以跳過該步驟。
ssh-keygen -t rsa
先登陸遠端跳板機。其中username填寫自己相應的，ip為伺服器的 ip 位址。該命令執行後，需要輸入密碼，然後建立.ssh/資料夾。
ssh username@ip
建立.ssh資料夾：
mkdir .ssh
在本機，開啟終端，輸入如下命令，將公鑰複製到遠端跳板機上。其中username填寫自己相應的，ip為伺服器的 ip 位址，該命令執行後，需要輸入密碼，可以登入伺服器。
scp ~/.ssh/id_rsa.pub username@ip:~/.ssh/
然後登陸伺服器，將id_rsa.pub內容複製到authorized_keys中。
cd ~/.sshcat id_rsa.pub >> authorized_keys
修改檔案許可權。
chmod 700 ~/.sshchmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
在本地的機器上，配置config檔案。
cd ~/.ssh/vim config
在config檔案中新增如下資訊，其中username需要填寫自己對應的，ip為伺服器的 ip 位址。
host july-gpuhostname ip
port 22
user username
identityfile ~/.ssh/id_rsa
配置好上一步之後，就可以在本地機器上免密登陸了。
ssh july-gpu
scp filename july-gpu:~/scp -r folder july-gpu:~/
:後面是伺服器的路徑，需要自行設定，其中username填寫自己相應的。
在本地機中：
scp july-gpu:filename localpathscp -r july-gpu:folder localpath
:後面是伺服器的路徑，需要自行設定，其中username填寫自己相應的，ip為gpu的伺服器。localpath為本地機上的路徑。
由於安裝有些packeage需要root許可權，但是，pip3可以只給當前使用者安裝packeage，即在後面加上--user，比如，安裝numpy。
pip3 install numpy --user
測試環境，開啟終端，輸入python3，進入互動式命令，匯入包，如果不報錯，則說明環境正常。
python3>>> import tensorflow
python3>>> import torch
python3>>> import keras
python3 /home/deeplearning/tensorflow-mnist.py
python3 /home/deeplearning/pytorch-mnist.py
python3 /home/deeplearning/keras-mnist.py
檢視伺服器資源占用情況：
htop
檢視gpu使用情況。
nvidia-smi
每10s更新一次，實時顯示。
watch -n 10 nvidia-smi
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