hadoop的發行版除了社群的apache hadoop外，cloudera，hortonworks，mapr，emc，ibm，intel，華為等等都提供了自己的商業版本。商業版主要是提供了專業的技術支援，這對一些大型企業尤其重要。每個發行版都有自己的一些特點，本文就各發行版做簡單介紹。
2008 年成立的 cloudera 是最早將 hadoop 商用的公司，為合作夥伴提供 hadoop 的商用解決方案，主要是包括支援，諮詢服務，培訓。2023年hadoop的創始人 doug cutting也任職於 cloudera 公司。cloudera產品主要為cdh，cloudera manager，cloudera support。cdh是cloudera的hadoop發行版，完全開源，比apache hadoop在相容性，安全性，穩定性上有增強。cloudera manager是集群的軟體分發及管理監控平台，可以在幾個小時內部署好乙個hadoop集群，並對集群的節點及服務進行實時監控。cloudera support即是對hadoop的技術支援。cloudera的標價為每年每個節點4000美元。
2023年成立的hortonworks是雅虎與矽谷風投公司benchmark capital合資組建的公司。公司成立之初吸納了大約25名至30名專門研究hadoop的雅虎工程師，上述工程師均在2023年開始協助雅虎開發hadoop，這些工程師貢獻了hadoop 80%的**。。雅虎工程副總裁、雅虎hadoop開發團隊負責人eric baldeschwieler出任hortonworks的首席執行官。hortonworks 的主打產品是hortonworks data platform (hdp)，也同樣是100%開源的產品，hdp除了常見的專案外還包含了ambari，一款開源的安裝和管理系統。hcatalog，乙個元資料管理系統。
hdp的datasheet中描述的版本特點是：
整合和測試封裝——hdp包括穩定版本的apache hadoop的所有關鍵元件，整合和測試封裝。
安裝方便——hdp包括乙個現代化的，直觀的使用者介面的安裝和配置工具。
管理和監控服務——hdp包括直觀的儀表板，為監測集群和建立警示。
資料整合服務——hdp包括talend大資料平台，領先的開源整合工具，輕鬆連線hadoop集群，而無需編寫hadoop**的資料系統整合工具。
元資料服務——hdp包括的apache hcatalog，從而簡化了hadoop的應用程式之間和hadoop和其他資料系統之間的資料共享。
高可用性——hdp與成熟的高可用性解決方案的無縫整合。
定價以集群為基礎，每10個節點每年為12500美元。
cloudera和hortonworks均是在不斷的提交**完善apache hadoop，而2023年成立的mapr公司在hadoop領域顯得有點特立獨行，它提供了一款獨特的發行版 。hadoop在效能(在當前hadoop的設計中，所有的meta data操作都要通過集中式的namenode來進行，namenode有可能是效能的瓶頸;m/r 應用程式需要通過datanode來訪問hdfs, 這就涉及到格外的程序切換和網路傳輸開銷)，可靠性與擴充套件性(namenode，jobtracker單點問題)，企業級應用上的弱點(比如完全可讀寫的檔案系統，snapshot，mirror等等)各大廠商均知，mapr則認為，hadoop的這些缺陷來自於其架構設計本身，小修小補不能解決問題。他們選擇了一條艱難得多的路： 用新架構重寫hdfs，同時在api級別，和目前的hadoop 發行版保持相容。這家2023年成立的創業公司，在蟄伏了兩年之後，終於一鳴驚人，大放異彩。他們成功的「構建乙個hdfs的私有替代品，這個替代品比當前的開源版本快三倍，自帶快照功能，而且支援無namenode單點故障(spof)，並且在api上和相容，所以可以考慮將其作為替代方案。」 mapr版本不再需要單獨的namenode機器，元資料分散在集群中，也類似資料預設儲存三份。也不再需要用nas來協助namenode做元資料備份，提供了機器使用率。還有個重要的特點的可以使用nfs直接訪問hdfs，提供了與舊有應用的相容性。映象功能也很適合做資料備份，而且支援跨資料中心的映象，快照功能對於資料的恢復作用明顯。據報道mapr標價也為每年每個節點4000美元。
mapr有免費和商業兩個版本，免費版本在功能上有所縮減。
emc的greenplum hd是基於mapr版本二次開發改造而成，特點同mapr。
ibm在去年5月推出了infosphere biginsights軟體。該軟體包括apache hadoop發行版、面向mapreduce程式設計的pig程式語言、針對ibm的db2資料庫的連線件以及ibm bigsheets，後者是一種基於瀏覽器的、使用電子**隱喻(spreadsheet-metaphor)的介面，用於**和分析hadoop裡面的資料。ibm在平台管理，安全認證，作業排程演算法，與db2及netezza的整合上做了增強。從ibm中國開發中心資訊管理總經理朱輝下面這句話就可以看出ibm對於biginsights的定位：biginsights並沒有替代olap(online analytical processing)或oltp(online transaction processing)應用程式，但它可以整合其中，用於「過濾大量原始資料並合併結果，將結果以結構化資料的形式儲存在dbms或資料倉儲中」。
傳統的硬體廠商，華為，intel也提供hadoop的版本
intel 的商業版本，主要是強調其能提供全面的軟硬體解決方案設計，針對硬體具有更好的效能優化，以及提供集群管理工具和安裝工具簡化了 hadoop 的安裝和配置，能夠提供專案規劃到實施各階段專業的諮詢服務，實際中採購intel版本貌似動力不足。
華為在硬體上具有天然的優勢，在網路，虛擬化，pc機等都有很強的硬體實力。華為的hadoop版本基於自研的hadoop ha平台，構建namenode、jobtracker、hiveserver的ha功能，程序故障後系統自動failover，無需人工干預，這個也是對hadoop的小修補，遠不如mapr解決的徹底。華為在hadoop社群中的contributor和committer也是國內最多的，算是國內技術實力較強的公司。
Hadoop各商業發行版之比較
hadoop 的發行版除了社群的apache hadoop外，cloudera，hortonworks，mapr，emc，ibm，intel，華為 等等都提供了自己的商業版本。商業版主要是提供了專業的技術支援，這對一些大型 企業尤其重要。每個發行版都有自己的一些特點，本文就各發行版做簡單介紹。200...
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