快速排序排序使用分治的思想,通過一趟排序將待排序列分割成兩部分,其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵字小。之後分別對這兩部分記錄繼續進行排序,遞迴地以達到整個序列有序的目
(1)選擇基準:
在待排序列中,按照某種方式挑出乙個元素,作為 「基準」
(2)分割操作:
以該基準在序列中的實際位置,把序列分成兩個子串行。此時,在基準左邊的元素都比該基準小,在基準右邊的元素都比基準大
(3)遞迴地對兩個序列進行快速排序,直到序列為空或者只有乙個元素。一般取序列的第乙個或最後乙個元素作為基準基本的快速排序
快排的**實現:
//劃分區間排序
templateint partition(t arr, int startindex, int endindex)
arr[startindex] = key;
return startindex;
}templatevoid quick(t arr, int s, int e)
}templatevoid quicksort(t arr, int len)
templatevoid show(t arr, int len)
std::cout << std::endl;
}int main()
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
show(arr, len);
std::cout << "---------------------" << std::endl;
quicksort(arr, len);
show(arr, len);
return 0;
}
(1)隨機取基準點 :
若待排序列是部分有序時,固定選取基準使快排效率底下,取待排序列中任意乙個元素作為基準
**實現:
int arr[30];
for (int i = 0; i < 30; i++)
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
(2)三數取中(優化有序的資料):
對待排序序列中low、mid、high三個位置上資料進行排序,取中間的那個資料作為基準,並用0下標元素儲存基準。
**實現:
template//三數取中
void findmiddlenumber(t arr, int left, int mid, int right)
if (arr[left] > arr[right])
if (arr[left] < arr[mid])
}
(3)小資料的優化 用插入排序 ,最優情況o(n)
對於很小和部分有序的陣列,快排不如插排好。當待排序序列的長度分割到一定大小後,繼續分割的效率比插入排序要差,此時可以使用插排而不是快排
**實現:
template//插入排序
void insertsort(t arr, int startindex, int endindex)
arr[j + 1] = tmp;
}}
(4)聚集優化
重複資料的優化(資料量大,數值小,離散程度小)
(5)非遞迴優化
沒有開棧,清棧,開銷小
**實現:
//非遞迴快排
if (s < e)
if (boundindex + 1 < right)
}}}
快速排序優化演算法 五種 c
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快速排序的五種優化(高頻面試)
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五種排序演算法 快速排序
1 在陣列中選乙個基準數 通常為陣列第乙個 2 將所有比基準值小的值擺放在基準的前面,所有比基準值大的擺放在基準的後面 相同的數可以放到任意一邊 在這個分割槽推出之後,該基準就處於數列的中間位置。3 遞迴地把 基準值前面的子數列 和 基準值後面的子數列 進行排序。下面以數列a 30,40,10,20...