鑑於自己經常不知道一些基本的硬體資訊，所以今天下午決定好好學習一下如何檢視gpu資訊的命令：
從上面的圖中我們可以了解到 一共有4個 gpu ，正在使用的是 第1塊，而且占用視訊記憶體的主要是 python
問題 4：
torch 中如何使用 gpu？
首先你要檢視當前 gpu的使用情況，然後再在終端指定使用 哪個 gpu
cuda_visible_devices=2 python ***.py
或者你可以在**中指定
import os
os.environ[「cuda_visible_devices」] = 「2」
在linux和windows中檢視埠占用情況
windwos中 開始 執行 cmd 進入命令提示符 輸入netstat ano 即可看到所有連線的pid 之後在任務管理器中找到這個pid所對應的程式如果任務管理器中沒有pid這一項,可以在任務管理器中選 檢視 選擇列 經常，我們在啟動應用的時候發現系統需要的埠被別的程式占用，如何知道誰占有了我們...
Linux下實時檢視GPU狀態
nvidia自帶了乙個nvidia smi的命令列工具，會顯示視訊記憶體使用情況 nvidia smi輸出 但是有時我們希望不僅知道那一固定時刻的gpu使用情況，我們希望一直掌握其動向，此時我們就希望周期性地輸出，比如每 10s 就更新顯示。這時候就需要用到 watch命令，來周期性地執行nvidi...
Linux下實時檢視GPU狀態
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