1，使用者需求分析（用輔助工具對應用物件的功能，效能和限制等要求進行科學分析）
2，概念設計。檢視模型化，檢視分析彙總（e-r方法）
3，邏輯設計
4，物理設計
1,確定資料分布
根據不同應用分布資料；根據處理要求確定資料分布（使用頻度，響應時間等）；對資料的分布儲存必然導致資料邏輯結構的變化
2,確定資料儲存結構（索引字段，索引型別）
3,確定資料的訪問方式（許可權，磁碟io）
1,建立實際的資料庫結構
資料庫模式與子模式以及資料庫空間的描述，資料庫完整性描述，資料庫安全性描述，資料庫物理儲存引數描述（塊大小，頁面大小，頁面數，緩衝區個數，緩衝區大小，使用者數）
2,資料載入
3,資料庫試執行和評價
1,對資料庫效能監測與改善
隨著資料庫應用環境，物理儲存的變化，特別是使用者數和資料量的不斷增加，資料庫執行效能會發生變化。某些資料庫結構（資料頁和索引）經過一段時間的使用，可能會被破壞。dbms提供的一些系統監控或分析工具進行監測分析。
2,資料庫備份以及故障恢復
3，資料庫重組和重構。
資料庫執行一段時間後，由於記錄增刪改，資料庫物理儲存碎片過多，影響資料庫訪問效率，需要對資料庫重組或者部分重組。重構指資料庫邏輯結構不能滿足當前資料處理要求時，對資料庫的模式和內模式修改。
資料庫優化設計注意要點
在乙個專案實施初始，資料庫 的設計非常重要，很多時候，我們只關心和考慮到眼前的功能，而忽略了後續的可維護性和可拓展性，以及還有乙個在大資料時代會遇到的高併發問題。在設計表結構時要注意以下幾個要點 1.資料行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條資料會占用兩行從而造成儲存碎片...
蒐集oracle資料庫小技巧
1 檢視全庫表狀態 oracle中檢視所有的表 select from tab dba tables dba objects cat 看使用者建立的表 select table name from user tables 當前使用者的表 select table name from all tabl...
大資料高併發資料庫設計注意要點
注 在乙個專案實施初始，資料庫的設計非常重要，很多時候，我們只關心和考慮到眼前的功能，而忽略了後續的可維護性和可拓展性，以及還有乙個在大資料時代會遇到的高併發問題。在設計表結構時要注意以下幾個要點 1.資料行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條資料會占用兩行從而造成儲存碎...