memstore在不同的條件下會觸發資料刷盤，那麼整個資料在刷盤過程中，對region的資料寫入等有什麼影響？memstore的資料刷盤，對region的直接影響就是：在資料刷盤開始到結束這段時間內，該region上的訪問都是被拒絕的，這裡主要是因為在資料刷盤結束時，rs會對改region做乙個snapshot，同時hlog做乙個checkpoint操作，通知zk哪些hlog可以被移到.oldlogs下。從前面圖上也可以看到，在memstore寫盤開始，相應region會被加上updatelock鎖，寫盤結束後該鎖被釋放。
（1）系統層級的合併必要
大量hfile的產生，會消耗更多的檔案控制代碼，同時會造成rs在資料查詢等的效率大幅度下降，hbase為解決這個問題，引入了compact操作，rs通過compact把大量小的hfile進行檔案合併，生成大的hfile檔案。
rs上的compact根據功能的不同，可以分為兩種不同型別，即：minor compact和major compact。
（1）minor compact
minor compact又叫small compact，在rs執行過程中會頻繁進行，主要通過引數hbase.hstore.compactionthreshold進行控制，該引數配置了hfile數量在滿足該值時，進行minor compact，minor compact只選取region下部分hfile進行compact操作，並且選取的hfile大小不能超過hbase.hregion.max.filesize引數設定。
（2）major compactcompact將多個hfile合併單個hfile檔案，隨著資料量的不斷寫入，單個hfile也會越來越大，大量小的hfile會影響資料查詢效能，大的hfile也會，hfile越大，相對的在hfile中搜尋的指定rowkey的資料花的時間也就越長，hbase同樣提供了region的split方案來解決大的hfile造成資料查詢時間過長問題。
其實，split只是簡單的把region從邏輯上劃分成兩個，並沒有涉及到底層資料的重組，split完成後，parent region並沒有被銷毀，只是被做下線處理，不再對外部提供服務。而新產生的region daughter a和daughter b，內部的資料只是簡單的到parent region資料的索引，parent region資料的清理在daughter a和daughter b進行major compact以後，發現已經沒有到其內部資料的索引後，parent region才會被真正的清理。
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