database mesh 的關注重點在於如何將分布式的資料訪問應用與資料庫有機串聯起來，它更加關注的是互動，是將雜亂無章的應用與資料庫之間的互動有效的梳理。
使用 database mesh，訪問資料庫的應用和資料庫終將形成乙個巨大的網格體系，應用和資料庫只需在網格體系中對號入座即可，它們都是被嚙合層所治理的物件。
sharding-jdbc 一直以來，以 jdbc 層分片作為其核心理念。它的架構圖如下：
sharding-jdbc 將分別實現 driver、server 以及 sidecar 這三個不同的版本，一起組成 sharding-jdbc 的生態圈，為不同的需求與環境提供更加具有針對性的差異化服務。
由於 sharding-jdbc-server 的出現，使得原來 dba 通過 sharding-jdbc-driver 無法對資料進行操作的缺憾得到了補償。由於 sharding-jdbc-driver 無需通過**層進行二次**，因此線上效能更佳，可以通過以下的混合部署方案使用 sharding-jdbc：
在不久的將來，sharding-jdbc-sidecar 也將問世，它的部署架構是這樣的：
基於 sharding-jdbc 的 database mesh 與 service mesh 互不干擾，相得益彰。服務之間的互動由 service mesh sidecar 接管，基於 sql 的資料庫訪問由 sharding-jdbc-sidecar 接管。
對於業務應用來說，無論是 rpc 還是對資料庫的訪問，都無需關注其真實的物理部署結構，做到真正的零侵入。由於 sharding-jdbc-sidecar 是隨著宿主機的生命週期建立和消亡的，
因此，它並非靜態 ip，而是完全動態和彈性的存在，整個系統中並無任何中心節點的存在。對於資料運維等操作，仍然可以通過啟動乙個 sharding-jdbc-server 的程序作為靜態 ip 的入口，通過各種命令列或 ui 客戶端進行操作。
資料庫連線池的方式
一 資料庫連線池專案中如果需要多個連線，如果一直獲取連線，斷開連線，這樣比較浪費資源，如果建立乙個池，用池來管理connection，這樣就可以重複使用connection。有了池我們就不用自己來建立connection，而是通過池來獲取connection物件。當使用完connection後，呼叫...
資料庫連線池 Redis連線池
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資料庫連線池
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