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從電子電器工程和計算機工程到計算機工程……艱難而糾結的一學期
**大二的第乙個學期，學著電路之後猛然醒悟電子電器和計算機工程專業可能不適合自己。被同學問到最多的就是，我是怎麼下了判斷覺得自己一定要轉專業了？成績首先是乙個現象：自從學了電路學之後，我的gpa立刻下降了一整個數字。但是成績並不是乙個評判的標準，因為這成績其中有很多因素：比如我是乙個大學之前完全沒有工科背景的人，相比之下初期比有工科背景的同學差了一大截並不足為奇。知識靠日積月累的經驗與學識，是可以建立與培養起來的。而今年這堂課成績比較差的還有乙個原因是老師把原本兩堂課的內容濃縮成了一堂課，進度很快，對於乙個沒有電路基礎的學生來說知識量很大。所以這個最重要的問題是在於你要想清楚，這輩子只活一次，基本上本科也就上這一次，你準備好了把這寶貴的時間貢獻給什麼學科，而這個領域將很有可能是你這輩子都會有關聯的。去年到今年我在大學做電學作業（去年的計算機概論和今年的電路學）就比我的同專業的人吃力一點而要花更多一點精力，當時我男朋友就建議我轉專業，他覺得大學初期才大一大二如果表現出吃力和不開心就能證明我不適合這個專業了。但是我一直都不贊同，我覺得學習有時候是需要耐心的努力的，日積月累水滴石穿，不懂的總有一天是會悟道的。然而今年某個周四，和組員才圖書館趕電路學的實驗報道的時候，對面桌坐著計算機工程的兩個高年級學生，我們抱怨的時候他們只是溫柔的笑笑，無奈地說越高年級也只會越難。 當時看著他們略有壓抑的感覺，我才強烈地覺得我進了我不想進的專業，有些時候不能太逞強。這乙個學期的三個月裡基本上除了上班之外，所有的精力都花在做作業，複習電學上，而結果卻是電學沒學好，別的數學物理程式設計也都考砸了。這真的是我想要的生活嗎？其實我不算是想一輩子做乙個專業的工程師，只是說想做與工程有關但是同樣也有一些管理或者藝術模擬較人文的創作的工作。而如果繼續呆在電機電器專業，我可能就是乙個hardcore 工程師，而不是乙個了解實時，多**化的人。在我們學校如果轉cs的話，不但學業會輕鬆一點，還有機會可以輔修別的專業（目前準備輔修數學，遊戲工程和管理學）。這樣子更多元化的課表和生活會讓我更開心一點–同時課後還有時間可以看看領域方面的雜誌，自學別的技能或語言，還可以看看書積累一下學識（畢竟我的人生目標之一是想寫本書）。
偶爾的機會了解到了data science這個領域。因為我個人是有點點藝術天賦，而路漫漫，我老是擔心此天賦會無用武之地，直到我看了乙個採訪，了解到data science的分析最終是要以易懂而有創意的方式體現出來（d3這類的軟體）。這個是我學udemy 的intro to database上提供推薦的乙個採訪，我覺得內容蠻多，對於乙個對data base感興趣的人來說還是資訊量蠻大的：interview with nadieh bremer.她主要是做data virtualization的，我看了她的blog感覺蠻震撼的：原來data真的是一門藝術，是可以有意義而有美感地呈現出來的。我覺得這個領域還滿有意義的，又會運用到程式設計和數學，又會需要理解分析能力，最終還需要創造力來展示成果。於是就開始了解data base這個領域。
目前所得到的資訊是：
學習staticstic learning（我自學的是intro to staticstic learning 這本書，正好csdn也有關於這本書的講解，我覺得講得不錯的：統計機器學入門。目前我學到第一章和第二章，爭取感恩節放假可以多學一點，學到第四章？
->machine learning：和同學聊天的時候推薦了給我一門據說很經典的課：machine learning by andrew ng,這個目前正在學第一周，感覺真的挺不錯的，全部都解釋得很系統很清晰！
這週就這樣，感恩節希望可以多學一點：）學校的differential equation and linear algebra也要好好複習鞏固一下!
每天幹的啥？（2018 11）
本年目標 本月目標 數學計畫研究完 鋼琴路徑 看宋大叔 教材書 本月總結 11月每日記錄 96天，拿了個檔案，看了一天的宋大叔 六 七 八一點 95天，精學宋大叔八，開始宋大叔九，去衛計局送檔案 龍山南 去齊魯銀行刻章 94天，早上去天橋吃飯 玩 11點學鋼琴，下午孩子學鋼琴後去工會打桌球 體育場溜...
學python的遊戲app 學Python
基本內容 學python軟體中的python教學內容涵蓋基礎概念 控制結構 函式模組 檔案操作 面試物件 函式程式設計 異常處理 正規表示式。通過簡短的課程和有趣的小測驗進行python學習衝浪。在突破乙個個學習小關口，展示你的it程式設計技能。python教程，講解了python基礎知識，也介紹了...
學電腦先學什麼 學Python要用什麼樣的電腦？
python 語言的優點可以列舉出許多，語法簡單易懂 模組豐富 應用廣泛等等。但世界上沒有有完美的東西，python 乙個常被人吐槽的點就是執行速度慢。所以，不安於現狀的 pythoner 就開發了許多任務具。其中，最著名的莫過於 cython 和 numba。其中 cython 可以把 pytho...