線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
可以用來統計處理批量資料按某種趨勢的應用。整理乙個簡單樣例：
public class xytest;
for (int i : arr)
system.out.println("歸一化..");
int min = arr[0];
int max = arr[0];
for (int i : arr)
if (i > max)
} system.out.println("[arr] [min] \t" + min);
system.out.println("[arr] [max] \t" + max);
// 歸一化公式一: y = (xi-m)/(max-min)
// 值取值範圍[500~1200]
// 線性變換 y = a + (xi-m)*b / (max-min)
// 線性固定區間變換 y = min + (xi-m)*(max-min) / (max-min)
for (int i : arr)
float ft = 0f;
//整型取值
for (int i : arr)
}}
多元線性回歸演算法
在簡單的線性回歸演算法基礎上，若x代表的不是乙個單一的數值，而是乙個向量，下面給出張ppt圖 如圖所示，在多元線性回歸演算法中，x已成了乙個向量，自然y的表示式已經不再是之前簡單的一元二次方程，而我們所需要求得的 誤差也如下所示 同簡單線性回歸一樣，只不過就是一維運算換成了向量運算。為了使得損失函式...
多元線性回歸
多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同，但由於自變數個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要借助統計軟體。介紹多元線性回歸的一些基本問題。但由於各個自變數的單位可能不一樣，比如說乙個消費水平的關係式中，工資水平 受教育程度 職業 地區 家庭負擔等等因素都會影響到消費水平，而這些影...
多元線性回歸
from numpy import genfromtxt 用來讀取資料轉化為矩陣 from sklearn import linear model 含有回歸的模型 datapath r c users qaq desktop delivery dummy.csv 路徑 deliverydata ge...