python 內部函式

1.lambda lambda其實就是一條語句，lambda(x):body。x是lambda函式的引數，引數可以有任意多個(包括可選引數);body是函式體，只能是乙個表示式，並且直接返回該表示式的值。

>>>f=lambda x:x+1

>>>f(2)

3>>>(lambda x,y:x+y)(2,3)

52.filter filter(func, list)接受兩個引數：乙個函式func和乙個列表list，返回乙個列表。函式func只能有乙個引數。filter的功能：列表中所有元素作為引數傳遞給函式，返回可以另func返回真的元素的列表

>>>l=['abc','acd','1245','ddad','aaa']

>>>func(s)

... return s.startswith('a')

>>>filter(func, l)

['abc','acd','aaa']

filter為過濾list,並返回list,繫結的函式為乙個返回bool值的函式

filter(lambda item:item>2,[1,2,3,4])

>>>[3,4]

def fun(x):

return x>2 and x<6

list=[1,2,3,4,5,6,7]

filter(fun,list)

>>> [3,4,5]

3.zip zip函式接受任意多個序列作為引數，將所有序列按相同的索引組合成乙個元素是各個序列合併成的tuple的新序列，新的序列的長度以引數中最短的序列為準。另外(*)操作符與zip函式配合可以實現與zip相反的功能，即將合併的序列拆成多個tuple

>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>zip(x,y)

[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

>>>zip(*zip(x,y))

[(1,2,3),('a','b','c')]

4.map為操作list,返回list,繫結的函式為修改list中每乙個值的函式

>>> list=[1,2,3]

>>> map(lambda x : x*2,list)

>>> [2, 4, 6]

5.reduce為逐次操作list裡的每項，接收的引數為 2個,最後返回的為乙個結果

>>> def myadd(x,y):

>>> return x+y

>>> sum=reduce(myadd,(1,2,3))

>>> 6