因為專案需要,需要寫乙個演算法來獲取在f範圍內,獲取n個不同的值的演算法,因為random方法產生的值,是有可能存在相同的值,所以,選出來的值以後需要把相同的值去掉,因此根據這個思路,便有了以下的演算法:
public static int randomint(int n, int f)
}if(flag==0)
} return intret;
}
原理很簡單,就是隨機生成n個數,然後通過迴圈去掉相同的。但是這個演算法效率很差,特別是要選取的數字的個數超過1000以後,這個演算法幾乎需要1、2秒。因此為了解決這個問題,我引入了hashset。因為set內是不允許存在相同的值的,於是利用這個特性,寫出了這個演算法。
public static int randomset(int n, int f){
random rdm = new random(system.currenttimemillis());
setintset = new hashset();
while(intset.size()it = intset.iterator();
int i=0;
while(it.hasnext()&i其實這個演算法就是利用了set的特性,去除相同的數值,而且這個演算法效率非常高,特別是選取的數超過1000個的時候,效率可以比前面的演算法提高上百倍。
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