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一張**上傳的過程是這樣的：
採用同步的方式寫入**資料庫
如果**上有地理位置標籤，則以非同步的方式將**提交給solr進行索引
將**的id加入每個關注者的列表裡，該列表儲存在redis之中
在顯示feed時，選取一小部分**id，在memcached裡進行查詢
在設計系統時，instagram的設計哲學是簡單、為最小化運維負擔進行優化並監控一切內容；其核心原則是保持簡單，不要重**明輪子，盡可能使用經過驗證、穩定可靠的技術。
由於只有5名技術人員（其中僅2.5名後端工程師），精力有限，選擇amazon的雲服務是個不錯的選擇。目前他們使用了超過100個ec2例項用於提供各種服務，執行的作業系統是ubuntu 11.04，之前的一些版本在高流量時表現不夠穩定。在負載均衡方面，他們使用amazon的elastic load balancer實現負載均衡，後端執行了3個nginx例項，ssl只到elb上為止，降低了nginx上的cpu負載。dns和cdn分別由amazon的route 53和cloudfront提供，所有的**都存放在s3上，目前已經有幾tb的規模了。
用於處理請求的應用伺服器執行於amazon high-cpu extra-large instance之上，由於他們的請求更多是cpu密集型的，因此這能更好地平衡cpu與記憶體。採用的開發框架是django，wsgi伺服器是gunicorn，通過fabric在所有機器上進行並行部署，一次部署僅需幾秒鐘。
大多數資料都存放在postgresql裡，主分片集群執行於12個high-memory quadruple extra-large instance（68.4gb記憶體）上，另有12個位於不同可用區里的副本，通過repmgr以streaming replication的方式進行同步。由於elastic block store的磁碟iops不高，因此需要將正在使用的資料都載入到記憶體裡，vmtouch能幫助管理記憶體中的資料。他們在ebs上使用mdadm實現了軟體raid，以此提公升寫吞吐量；資料庫的檔案系統用的是xfs，在從庫獲取快照時，會先凍結raid陣列，保證快照的一致性。
應用程式在連線資料庫時，由pgbouncer建立連線池。目前，instagram的資料按照使用者id進行分片，某些分片可能會超出物理節點的容量上限，為此他們將資料分成了很多個邏輯分片，對映到少數幾個物理節點之上；當乙個節點被填滿之後，可以將某些邏輯分片移到別的節點上，以緩解該節點的壓力。隨著資料量的增長，以後他們也會進行垂直分割槽，django db router能讓一切輕鬆不少。
instagram也大量使用redis來存放複雜的物件（物件的大小做了一定的限制），用於主feed、活動feed、會話系統及其他相關系統。因為要將redis的所有資料都放在記憶體裡，此處同樣也用了high-memory quadruple extra-large instance，並對資料做了分片。當redis例項的請求達到4萬/秒後，它漸漸成為了瓶頸，於是redis也做了主從複製，副本的資料會經常匯出到磁碟上，通過ebs快照進行備份。
除了redis，他們還使用memcached來做快取，目前執行了6個例項，應用伺服器通過pylibmc和libmemcached進行連線。雖然amazon提供了elastic cache服務，但該服務的**並不便宜，相比之下，還是執行自己的memcached例項比較划算。非同步任務佇列使用的是gearman，目前有大約200個工作程序來處理各種任務，比如把**分享到twitter和facebook，通知使用者有新**等等。pyapns已經處理了十億的推送通知，非常穩定，他們還自己開發了基於node.js的node2dm，用於向android裝置傳送推送通知。
監控方面，instagram使用munin以圖形化的方式呈現整個系統的執行狀況，還通過python-munin定製了一些外掛程式，用來顯示業務資料；網路守護程序stated可以實時收集資料並做彙總；dogslow會監控程序，一旦發現執行時間過長的程序，便會儲存該程序的快照，以便後續分析，比如響應時間超過1.5秒的請求，通常都是卡在memcached的set()和get_many()方法上。對於python的錯誤，只要登上sentry就能實時獲取錯誤資訊。
找那些你熟悉的技術和工具，在簡單的使用場景裡先做一些嘗試
不要使用兩個工具來處理同樣的任務
事先準備降級方案，以便在需要時降低負載
不要過度優化，或者希望能事先知道站點要擴充套件，對於乙個初創的社交站點而言，沒什麼擴充套件性問題是解決不了的
如果乙個辦法不行，趕快換下乙個
如果您想進一步了解instagram背後的技術細節，可以訪問其技術團隊的部落格。
了解Instagram背後的技術
本文首發於infoq中文站 一張 上傳的過程是這樣的 採用同步的方式寫入 資料庫 如果 上有地理位置標籤，則以非同步的方式將 提交給solr進行索引 將 的id加入每個關注者的列表裡，該列表儲存在redis之中 在顯示feed時，選取一小部分 id，在memcached裡進行查詢 在設計系統時，in...
了解Instagram背後的技術
一張 上傳的過程是這樣的 採用同步的方式寫入 資料庫 如果 上有地理位置標籤，則以非同步的方式將 提交給solr進行索引 將 的id加入每個關注者的列表裡，該列表儲存在redis之中 在顯示feed時，選取一小部分 id，在memcached裡進行查詢 在設計系統時，instagram的設計哲學是簡...
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