Hibernate 二級快取

二級快取

hibernate 對資料的快取包括兩個級：[color=red]一級快取，在session的級別上進行，主要是[b]物件快取[/b]，以其id為鍵儲存物件，在session的生命期間存在；二級快取，在sessionfactory的級別上進行，有[b]物件快取和查詢快取[/b]，查詢快取以查詢條件為鍵儲存查詢結果，在sessionfactory的生命期間存在。[/color]預設地，hibernate只啟用一級快取，通過正確地使用二級快取，往往可以獲得意想不到的效能。

1）物件快取：

[color=red]當抓取乙個物件之後，hiberate將其以id為鍵快取起來，當下次碰到抓取id相同的物件時，可以使用如下配置[/color] 方法1：在快取物件上配置

useage 表示使用什麼型別的快取，譬如唯讀快取、讀寫快取等等（具體參見hibernate參考指南），值得注意的時，有部分快取在hibernate的實現中不支援讀寫快取，譬如jbosscache在hibernate的實現中只是一種唯讀快取，具體快取實現對快取型別的支援情況，可以參見 org.hibernate.cache包

regions表示快取分塊，大部分的快取實現往往對快取進行分塊，該部分是可選的，詳細參見各快取實現

方法2：在hibernate.cfg.xml中配置

我認為第二種更好，可以統一管理

2)查詢快取

[color=red]查詢時候將查詢結果以查詢條件為鍵儲存起來[/color]，需要配置如下

a.在hibernate.cfg.xml中配置（啟用查詢快取）

true （前面的屬性名可參見常量

org.hibernate.cfg.enviroment.use_query_cache）

b.程式

query.setcacheable(true);

query.setcacheregions(...);

需要注意的是,查詢快取與物件快取要結合更有效,因為查詢快取僅快取查詢結果列表的主鍵資料

一般情況下在開發中，對一些比較穩定而又被頻繁引用的資料，譬如資料字典之類的，將其進行二級快取，對一些查詢條件和查詢資料變化不頻繁而又常常被使用的查詢，將其進行二級快取。由於二級快取是放在記憶體中，而且hibernate的快取不是弱引用快取（weekreference），所以注意不要將大塊的資料放入其中，否則可能會被記憶體造成比較大的壓力。

3.批量資料操作

[color=red]當進行大批量資料操作（幾萬甚至幾十幾百萬）時，需要注意兩點，一，批量提交，二，及時清除不需要的一級快取資料[/color] 1）所謂的批量提交，就是不要頻繁使用session的flush，每一次進行flush，hibernate將po資料於資料庫進行同步，對於海量級資料操作來說是效能災難（同時提交幾千條資料和提交一條資料flush一次效能差別可能會是幾十倍的差異）。一般將資料操作放在事務中，當事務提交時 hibernate自動幫你進行flush操作。

2）及時清除不需要的一級快取資料：[color=red]由於hibernate預設採用一級快取，而在 session的生命期間，所有資料抓取之後會放入一級快取中，而當資料規模比較龐大時，抓取到記憶體中的資料會讓記憶體壓力非常大，一般分批運算元據，被一次操作之後將一級快取清除，譬如

session.clear(user.class) 或者 session. evict(object)[/color]

Hibernate 二級快取

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