多程序：密集cpu任務，需要充分使⽤多核cpu資源（伺服器，⼤量的並⾏計算）的時候，⽤多進 程。
缺陷：多個程序之間通訊成本⾼，切換開銷⼤。
多執行緒：密集i/o任務（⽹絡i/o，磁碟i/o，資料庫i/o）使⽤多執行緒合適。
缺陷：同⼀個時間切⽚只能運⾏⼀個執行緒，不能做到⾼並⾏，但是可以做到⾼併發。
協程：當程式中存在⼤量不需要cpu的操作時（io），適⽤於協程；
多執行緒請求返回是⽆序的，那個執行緒有資料返回就處理那個執行緒，⽽協程返回的資料是有序的。
缺陷：單執行緒執⾏，處理密集cpu和本地磁碟io的時候，效能較低。處理⽹絡i/o效能還是⽐較⾼.
Python 程序 執行緒 協程
程序和執行緒之間的關係 執行緒是屬於程序的，執行緒執行在程序空間內，同一程序所產生的執行緒共享同一記憶體空間，當程序退出時該程序所產生的執行緒都會被強制退出並清除。執行緒可與屬於同一程序的其它執行緒共享程序所擁有的全部資源，但是其本身基本上不擁有系統資源，只擁有一點在執行中必不可少的資訊 如程式計數...
Python 程序，執行緒， 協程
程序是系統進行資源分配和排程的乙個獨立單位 最小單位 程序的幾個狀態 空 新建 建立執行乙個程式的新程序，可能的事件有 新的批處理作業 互動登入 終端使用者登入到系統 作業系統因為提供一項服務而建立 由現有的程序派生等。新建 就緒 作業系統準備好再接納乙個程序時，把乙個程序從新建態轉換為就緒態。就緒...
程序 執行緒 協程
多程序多執行緒的最終目地都是為了加快任務處理的時間，但是受限於cpu核數 只有多核才能實現並行，任務耗時 單核任務耗時 cpu核數 那麼在單核上執行多程序多執行緒是不是沒有用了，加快不了處理的速度了？答案肯定是不是的，不然這個東西設計出來太雞肋了，那它們加快處理的原理是什麼呢？乙個程序耗時 b程序耗...