timeit模組：
測試乙個列表推導式與for迴圈的時間
import timeit
foooo = """
sum =
for i in range(1000):
"""
print(timeit.timeit(stmt="[i for i in range(1000)]", number=100000))
print(timeit.timeit(stmt=foooo, number=100000))
#res:
#3.2855970134734345
#8.19918414604134
timeit 模組抽象出了；兩個可以直接使用的方法，包了一層可以讓我們不用關心內部的實現，下面看一下模組裡面的**：
def timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,
number=default_number):
"""convenience function to create timer object and call timeit method."""
return timer(stmt, setup, timer).timeit(number)
def repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer,
repeat=default_repeat, number=default_number):
"""convenience function to create timer object and call repeat method."""
return timer(stmt, setup, timer).repeat(repeat, number)
stmt: 這個引數就是statement,可以把要進行計算時間的**放在裡面。他可以直接接受字串的表示式，也可以接受單個變數，也可以接受函式。
setup: 這個引數可以將stmt的環境傳進去。比如各種import和引數什麼的。
timer: 這個引數一般使用不到，具體使用可以參看文件。
timer類下面還有repeat和timeit方法 使用也非常方便就是 timeit.timeit 和 timeit.repeat。
乙個就是上面例子的timeit，乙個就是repeat 其實repeat就比timeit多了乙個執行timer次數的引數。這個執行次數會以陣列的形式返回.
import timeit
foooo = """
sum =
for i in range(1000):
"""
print(timeit.repeat(stmt="[i for i in range(1000)]", repeat=2, number=100000))
print(min(timeit.repeat(stmt="[i for i in range(1000)]", repeat=2, number=100000)))
#res:
#[3.4540683642063277, 3.300991128415932]
#3.321008256502136
# coding: utf-8
import timeit
# 初始化類
x = """
say_hi.parsefromstring(p)
"""
y = """
******json.loads(x)
"""
print(timeit.timeit(stmt=x, setup="import say_hi_pb2;"
"say_hi = say_hi_pb2.sayhi();"
"say_hi.id = 13423;"
"say_hi.something = 'axiba';"
"say_hi.extra_info = 'xiba';"
"p =say_hi.serializetostring()", number=1000000))
print(timeit.timeit(stmt=y, setup="import ******json; "
"json=;"
"x = ******json.dumps(json)", number=1000000))
def test1():
n=0for i in range(101):
n+=i
return n
def test2():
return sum(range(101))
def test3():
return sum(x for x in range(101))
if __name__=='__main__':
from timeit import timer
t1=timer("test1()","from __main__ import test1")
t2=timer("test2()","from __main__ import test2")
t3=timer("test3()","from __main__ import test3")
print(t1.timeit(10000))
print(t2.timeit(10000))
print(t3.timeit(10000))
print(t1.repeat(3,10000))
print(t2.repeat(3,10000))
print(t3.repeat(3,10000))
t4 = timeit.timeit(stmt=test1,setup="from __main__ import test1",number=10000)
t5 = timeit.timeit(stmt=test2,setup="from __main__ import test2",number=10000)
t6 = timeit.timeit(stmt=test3,setup="from __main__ import test3",number=10000)
print(t4) #0.05130029071325269
print(t5) #0.015494466822610305
print(t6) #0.05650903115721077
print(timeit.repeat(stmt=test1,setup="from __main__ import test1",number=10000)) # [0.05308853391023148, 0.04544335904366706, 0.05969025402337652]
print(timeit.repeat(stmt=test2,setup="from __main__ import test2",number=10000)) # [0.012824560678924846, 0.017111019558035345, 0.01429126826003152]
print(timeit.repeat(stmt=test3,setup="from __main__ import test3",number=10000)) # [0.07385010910706968, 0.06244617606430164, 0.06273494371932059]
#res:
0.043916918200588385
0.014892355541932578
0.05214884436618059
[0.04372713709398021, 0.04197132052492908, 0.04255431716177577]
[0.014356804181737959, 0.012456603785177323, 0.012629659578433372]
[0.0543709217115389, 0.05334180294099272, 0.05334931226535494]
python中計時工具timeit模組的基本用法
想測試一行 的執行時間,在python中比較方便,可以直接使用timeit 看個例子吧 import timeit 執行命令 t2 timeit.timer x range 1000 顯示時間 t2.timeit 10.620039563513103 執行命令 t1 timeit.timer sum...
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