在軟體專案實施的時候，資料匯入一直是專案人員比較頭疼的問題。其實，在sql server中整合了很多成批匯入資料的方法。有些專案實施顧問頭疼的問題，在我們資料庫管理員眼中，是小菜一碟。現在的重點就是，如何讓使用者了解這些方法，讓資料匯入變得輕鬆一些。
第一：使用select into語句
若企業資料庫都採用的是sql server資料庫的話，則可以利用select into語句來實現資料的匯入。select into語句，他的作用就是把資料從另外乙個資料庫中查詢出來，然後加入到某個使用者指定的表中。
在使用這條語句的時候，需要注意幾個方面的內容。
一是需要在目的資料庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統資料庫(sqlserver)中的產品資訊表(product)匯入到erp系統中的產品資訊表(m_product)中。則前期是在erp系統的資料庫中已經建立了這張產品資訊表。
二是這種方法只複製表中的資料，而不複製表中的索引。如在進銷存系統資料中的產品資訊表中，在產品編號、產品種類等字段上建立了索引。則利用select into語句把資料複製到erp系統的表中的時候，只是複製了資料內容的本身，而不會複製索引等資訊。
三是這條語句使用具有侷限性。一般情況下，這只能夠在sql server資料庫中採用。不過，對於sql server不同版本的資料庫，如2008或者2003，還都是相容的。若需要匯入的物件資料庫不是sql server的，則需要採用其他的方法。
四是採用這條語句的話，在目的表中必須不存在資料。否則的話，目的表中的資料會被清除。也就是說，這個語句不支援表與表資料的合併。在sql server中，有一條類似的語句，可以實現這個功能。這條語句就是：insert into。他的作用就是把另外一張表中的資料插入到當前表中。若使用者想要的時表與表資料的合併，則可以採用這條語句。兩者不能夠混淆使用，否則的話，很容易導致資料的丟失。
五是以上兩條語句都支援相容的不同型別的資料型別。如在原標中，某個欄位的資料型別是整數型，但是在目的表中這個欄位的資料型別則是浮點型，只要這個兩個資料型別本來就相容的，則在匯入的時候，資料庫是允許的。
第二：利用excel等中間工具進行控制
雖然第一種方法操作起來比較簡單，但是其也有一些缺點。如他只支援同一種型別的資料庫;不能夠對資料進行過多的干預等等。一般情況下，若使用者原資料準確度比較高，不需要過多的修改就可以直接拿來用的話，則考試大就已採用第一種方式。
然後，再在excle中，對記錄進行修改。由於excle是乙個很強的**處理軟體，所以，其資料修改，要比在資料庫中直接修改來得方便，來得簡單。如可以利用按時間排序等功能，把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能，把一些不規範的字元更改掉。這些原來在資料庫中比較複雜的任務，在excle等工具中都可以輕鬆的完成。
等到表中的內容修改無誤後，資料庫管理員就可以把excle**中的檔案直接匯入到sql server資料庫中。由於sql server與excel是同乙個父母生的，所以，他們之間的相容性很好。在sql server中提供了直接從excel檔案中匯入資料的工具。
雖然這要借助中間工具匯入資料，但是，因為其處理起來方便、直觀，所以，考試大在大部分時候都是採用這種方式。
第三：使用資料轉換服務匯入資料
資料轉換服務是sql server資料庫中提供的乙個非常強大的工具。在sqlserver中，資料轉換功能有乙個圖形使用者介面，使用者可以在圖形介面中匯入資料，並對資料進行相應的編輯。
另外，資料轉換服務還支援com元件的程式設計介面。這也就是說，在前台應用程式開發的時候，可以直接呼叫資料轉換服務。讓使用者通過前台應用系統，而不用在後台資料庫系統進行任何的操作，就可以把資料匯入資料庫系統中去。在前台對資料庫系統進行匯入，有乙個明顯的好處，就可以預先對資料的合法性進行檢查。如可以利用vb等指令碼語言對資料進行檢驗、淨化和一定的轉換，以符合目的資料庫的需要。
如在員工資訊表中的婚姻狀況字段，在oracle資料庫系統中，可能是用0或者1來表示婚姻狀況。0表示未婚，1表示已婚。而在sql server資料庫中，則利用y或者n來表示婚姻狀況。y表示已婚，n表示未婚。在匯入資料的時候，若直接把oracle資料庫表中的資料匯入到sql server資料庫中，因為婚姻狀況這個字段儲存的內容型別不同，所以，不能夠直接導。遇到這種情況的話，則就可以在匯入資料之前，先利用指令碼語言對資料型別進行驗證。若不符合要求的，則可以通過指令碼語言對資料進行一定的轉換，把0轉換為n，把1轉換為y等等。
所以，有時候程式設計師在開發前台應用程式的時候，若要開發資料匯入功能的話，我們都是建議採用這個資料轉換服務。不但有現成的介面，而且，還可以對資料進行驗證與一定程度的轉換。另外，資料轉換服務的資料匯入效率非常的高。即使通過前台程式呼叫，其效能也比其他方法在同等條件下，要高乙個檔次。而且，隨著資料量的增加，資料轉換服務的優勢會越來越明顯。
不過，在前台應用程式呼叫資料轉換服務的時候，需要注意。資料轉換服務提供的com介面比較複雜，所以，前台程式呼叫資料轉換服務的**也比較複雜。若再加上一些指令碼語言的話，可能處理起來更加的繁瑣。故一般只有在大型系統上才會用到這個介面。若資料不多，否則不需要複雜驗證與轉換的話，利用這個介面是大刀小用，得不償失。
第四：異構資料庫之間的匯入匯出
雖然第二種、第三種方式都可以完成異構資料庫之間資料的匯入匯出作業。不過，在sql server中，還提供了另外一種解決方案。即直接在sql server資料庫中連線到其他型別的資料庫上，然後採用select into等語句實現資料的匯入作業。
在sql server中，提供了兩個函式可以幫助我們實現對非sql server資料庫的連線。這兩個函式分別為opendatesource與openrowset。他們的功能基本相同，只是在細節上有所差異。
如opendatesource這個函式至能夠開啟源資料庫的表和檢視，而不能夠對其進行過濾。若使用者只想把源表中的部分資料匯入到sql server資料庫的表中，則不能對源表直接進行過濾。過濾的動作需要在sql server資料庫中進行。而openrowset這個函式，可以在開啟對方資料庫的表或者檢視的時候，直接利用where等條件限制語句對記錄進新過濾。為此，在實際應用中，還是openrowset這個函式使用的頻率比較高。
不過由於其需要使用者寫複雜的引數，而且，又不能夠提供複雜的資料驗證功能，所以在實際工作中用的並不是很多。在一些小的應用系統中，偶爾還可以見到其的蹤影。在一些大的成熟的商業軟體中，很少採用這種方式，對資料進行匯入。
ps：文章摘自
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