今天寫個遺傳演算法的程式，例子很簡單，y=x^3，x∈[0,101]，求y最大時x的值，今天實現到累積概率的計算。
貼**：
收穫：#include #include #include #include #define m 6 /*種群規模*//*十進位制轉二進位制*/
int transform(int n)
return result;
}/*產生隨機初始種群*/
void creat(int *a)
}/*產生0-1的隨機數*/
void recreat(double *a)
}/*適應度*/
void adapt(int *a, double *p, double *q)
for (i = 0; i < m; i++)
for (i = 1, q[0] = p[0]; i < m; i++) }
void xx(double *r, double *q)
else if (r[i] > q[0] && r[i] < q[1])
else if (r[i] > q[1] && r[i] < q[2])
else if (r[i] > q[2] && r[i] < q[3])
else if (r[i] > q[3] && r[i] < q[4])
else
}}int main(void)
printf("\n");
adapt(population, p, q);
printf("選擇概率為：");
for (i = 0; i < m; i++)
printf("\n");
printf("累積概率為：");
for (i = 0; i < m; i++)
printf("\n");
recreat(r);
return 0;
}
要想子函式直接對主函式中多個值產生影響，可以考慮以位址作為形參， 比如希望子函式執行後產生乙個陣列，可以將主函式中的陣列名作為子函式的形參，在子函式中以位址的形式影響主函式中的數值。
進擊的小白Day021 遺傳演算法（三）
這次不在上次的基礎上改了，先自己根據流程 寫一遍，然後再優化修改。遺傳演算法概念及流程 1 問題描述 求極小值。2 概念介紹 1 種群 個體 染色體 基因 數學模型的乙個可行解成為一條染色體 也可以稱之為個體 乙個可行解有多個元素組成，因此每個元素成為乙個基因，一組 人為設定值，用n表示 可行解組合...
遺傳演算法的理解
遺傳演算法是一種啟發式的隨機多引數優化演算法，能夠解決多種尋優問題，如揹包問題，求解函式極值點，影象配準引數優化，神經網路中的網路權係數的優化等等。遺傳演算法可以說是模擬自然界種群的進化過程。根據達爾文進化理論，生物種群在世世代代的繁衍過程中，適應環境的優良特性會一代代遺傳下去，不適應環境的特性則逐...
遺傳演算法的java實現
我們來研究一下遺傳演算法 ga ga的理論部分可以去google或者wikipedia上問，現在我們通過乙個具體的例子來說明一下。首先，遺傳演算法可以解決很多問題。比如訓練神經網路 本文主要通過下面這個例子來講解 假設有10張卡牌，上面數字為1 10，要求將這10張卡牌分為兩組，每組5張，第一組的5...