其實秋招過去已經很久了，距離我面試華為8.17也快三個月了，有些已經記憶模糊，但是還是想記錄一下。
秋招開始的比較早，報了華為的優招，大概7月份收到筆試通知，報的軟體測試崗，筆試與軟體開發是一樣的的，都是三道程式設計題。然後隔了幾天收到測評，基本上收到測評就是筆試通過了。然後8月初放暑假在家收到了**通知8月17號去華為南研所參加面試。
這個日期我記得很清楚，一來是當天是情人節，二來當天下了瓢潑大雨，反正我到華為的時候褲子濕到大腿，鞋子裡面可以養魚了。
當天應該是優招面試的第一天，人還不少，都在乙個會議室等著。大螢幕上有叫號，等了差不多乙個小時，終於收到簡訊提醒我去哪個教室哪個號桌進行面試。
首先讓我進行了自我介紹，然後根據我的簡歷，讓我著重介紹了一下自己做的某乙個專案。我就挑了自己比較熟悉的來說，桌子上有紙和筆，我也用上了，連說帶畫的給面試官講解了。好像面試官對做的也有點了解，所以針對專案提了一些問題。然後就是問了一下關於c++的問題以及軟體測試的問題，都不難，做好準備都能回答上來。面了差不多半個小時，然後面試官告知面試通過，在外面等綜合面。
綜合面又讓進行了一遍自我介紹，然後又簡單問了一下我的專案，主要做的是什麼，以及**情況（因為我簡歷上有寫發表的**），然後就是問我為什麼做軟體測試，以及工作意向地，如何排壓等問題，全程比較輕鬆，就像嘮嘮嗑一樣。
總的來說，華為面試不難，準備好自我介紹以及專案介紹，其他真誠回答即可。回來第二天就可以看通過與否，一般不通過上面直接會說，通過的的話顯示的是面試通過，錄用排序中，但是我的顯示審核中，一度十分緊張，不知道自己這個是什麼情況，看牛客網上有人說是性格測評沒過，需要重新測評。但是最後也沒有測評還是於拿到於9月10號拿到了優招第一批offer。
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華為 2020屆春招面試
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2019秋招求職攻略
一 機器學習演算法 有監督學習演算法 1.1 線性模型 1.2 支援向量機 1.3 貝葉斯分類器 1.4.決策樹 1.5.隨機森林 1.6.整合學習 1.7.knn 無監督學習 2.1 kmeans聚類 降維演算法 二 演算法與資料結構 資料結構 1.1 線性表 鍊錶 1.2 棧 佇列 1.3 串 ...