1.使用混合雲來增加資料中心容量
「混合雲」這個術語已經在it操作團隊中普遍使用，但並不是每個人對此都意見一致。基本上，混合雲是指任何情況下，企業的部分應用程式在企業的資料中心執行，另一部分在乙個公共雲或多個公共雲（如aws，microsoft azure或google雲平台）中執行。
同時，私有雲是企業將雲型別架構和功能併入自己的私有資料中心。這裡的目標是使其資料中心「看起來」像雲，並利用雲計算原則和最佳實踐，但它只為企業自己使用。
有些人使用的「混合雲」術語是指的是指企業使用了公共雲，並在自己的資料中心實現了私有雲。
對企業來說，任何時候都有乙個資料中心連線到公共雲，並在該資料中心和公共雲之間共享的應用程式，無論企業如何選擇管理其私有資料中心，都是採用了乙個混合雲。
鑑於這個定義，許多公司都有乙個或多個混合雲。這沒有什麼神奇的。
實際上，混合雲是任何組織的工具，只是希望利用雲計算提供的一些優勢，而不必將其應用程式基礎架構中的一切都移動到公共雲。
更好的資料中心
最常見的混合雲使用案例之一包括只是希望能夠在自己的資料中心中更快地配置新伺服器的企業。他們轉向混合雲架構的目的不是採用特定的雲功能，而是利用雲計算作為自己資料中心功能的一種擴充套件。
這可能是為了快速解決生產容量需求的持續增長，因為公共雲通常可以比傳統資料中心以更快的速度新增容量。或者企業可能希望只能啟動用於測試和除錯應用的臨時應用環境。或者，它可能想在雲計算中建立乙個全新的資料中心，以提高其可用性，或在世界的特定地區獲得更好的「覆蓋」。同樣，公共雲**商通常可以比企業建立自己的資料中心速度更快，成本更低。
合規性是混合雲採用的另乙個常見驅動因素。例如，一一些行業有特定的地理符合性要求，指定資料必須儲存在**。有些人堅持認為資料儲存在本地或區域（如歐盟一些合規性法規），而其他公司可能因為備份，冗餘和災難恢復原因，需要資料實現在地理上分布（通常在資料中心至少100英里）。
無論什麼原因，雲計算可以是乙個相對簡單，快速和負擔得起的方式來啟動整個新的資料中心或附加的資料中心容量，以擴充現有的資料中心。
在雲計算中新增資料中心容量時的監控挑戰
每個混合雲用例都會面臨監控挑戰。當使用雲計算提供商作為額外的資料中心或額外的資料中心容量時，重要的是確保企業的監控工具在所有基礎設施（包括自己的資料中心和雲中的部分）上保持一致。
如果根據應用程式或基礎架構元件的位置使用不同的監控工具，則可能難以診斷域間問題。此外，當必須使用多個監視工具時，配置工具，設定警報閾值和條件，以及類似的監視管理任務可能會更加複雜。
2.混合雲應用第2部分：新增雲功能
隨著混合雲在企業it設定中變得越來越普遍，許多不同的用例和旅程開始變得明顯。以下將介紹混合雲如何新增「基於雲計算的」功能，甚至不是基於雲計算的應用程式。
混合雲可以新增「雲功能」
快速提供計算資源的能力只是雲故事的一部分。公共雲還提供了一些獨特的功能，對於在許多應用程式的使用非常有吸引力，包括不是自然基於雲計算的應用程式。利用雲計算中的這些功能通常比自己構建更容易，節省大量的開發時間和成本，這對企業開發和運營團隊都有利。
應對海量資料
雲計算還提供管理功能，可以幫助減少企業的業務支援負擔。處理資料庫，管理服務，並建立應用程式環境是完全適合基於雲計算的服務（例如amazon的rds和elastic beanstalk）的用例。特別是對於內部使用應用程式，實驗應用程式，或應用程式測試環境，利用雲計算來處理大量操作支援負擔的能力是非常有價值的。
最後，雲計算提供了高度可擴充套件的能力來處理非常大的資料集，使得更容易構建資料倉儲，執行對映縮減操作，並執行其他資料分析，用於提供業務分析和其他大量資料處理操作。
新增基於雲計算能力時的監控挑戰
邊緣層資料的頻寬連線和大容量資料處理功能可能是企業的應用程式的核心，因此企業需要乙個監控解決方案，就像企業其他基礎設施（包括內部部件）一樣輕鬆地監控它們。
總體來說，如果企業考慮雲功能，使這些元件遷移到雲計算一開始就有用，通常是處理大型擴充套件需求和/或巨大的資料管理的雲計算能力。但不要忘記，大規模和大資料應用程式也會生成大量的分析和監控資料。企業的監視工具包必須能夠處理這種雲量級的資料，這通常意味著需要乙個基於雲計算的監視解決方案。
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