在大資料時代，資料量日益增加，所以展現在我們面前的就有兩個根本性的問題那就是，其一，海量資料如何來儲存，其二就是海量資料如何分析，將資料轉換為真正的商機呢?下面新霸哥將和你詳細的探尋。
海量資料儲存一直是乙個很重要的問題，由於現在技術在不斷的發展，人們對於海量資料的儲存有了新的方式，那就是使用分布式系統來儲存海量資料。在傳統的資料庫無法解決現有資料儲存的問題時候，像oracle資料庫是比較經典的關係型資料庫在沒有我們現在使用的分布式解決方案的時候，很多的大型儲存廠商都會使用oracle來儲存資料，但是隨著資料在不斷的擴大，oracle資料庫已經不能滿足人們的需求了。
傳統的資料儲存需要的成本很高的，資料共享，計算查詢能力有限的。但是我們使用的以hadoop生態環境為代表的分布式計算，儲存集群能夠很好解決這個問題，最重要的一點那就是成本比較低。
大資料集群能夠實現海量資料儲存，資料共享，資料分析等等，同時解決了資料備份的問題，傳統的儲存中如果資料丟失有備份還好恢復，如果是沒有備份的那就很難了，但是像集群這樣的就不會出現這樣的問題了，因為集群中如果有一台機器壞掉了，不會影響集群中的資料的完整性，因為資料在其他的節點上是有備份的，就是因為了有了這麼多的好處，所以越來越多的公司都會選擇使用分布式資料儲存解決方案。
大資料技術是一項非常流行的專業，越來越多的朋友都在學習，新霸哥在前兩篇文章中提到了大資料中的一項解決方案hadoop離線資料分析解決方案，發現很多的朋友對這項技術很剛興趣，很想學習，其實這裡面還有很多的新的技能，新霸哥也在不斷的學習，因為大資料這方面的水很深，所有的資料都是英文的，看起來很費勁。但是只要你堅持下來了就一定有收穫的。
對於新手來說新霸哥建議還是要從最基礎的方面來學習，多看看hadoop官方的文件，這些才是有用的資料，對於有些網上的一些翻譯過來的文件有一些是有問題的，可能會對初學者造成一定的理解障礙。如果你是真的對hadoop這塊很感興趣，建議多看看官方文件，也可以和新霸哥交流。
從現在的很多招聘**上可以看到，大資料的公司對大資料人才也是有一定的要求的，要懂的一門資料處理方法，遇到問題能夠解決，對於大資料的解決方案要知道從集群的建立到資料的儲存，資料分析，資料探勘等等。這裡要有一整套的解決方案才行的。
有了海量資料後，建立乙個商業模式能夠很好的為人們提供服務。
我們生活中的到處都有監控系統，如果可以得到這些資料，在借助大資料分析，這樣交通違章就能夠在短時間內通知違章的司機。
如果你生病了是不是要去醫院**，醫院將使用大資料建立更好的模型能夠很快的更好**疾病，減輕病痛的折磨。
金融行業也可以利用大資料分析，為使用者提供一套合理的理財方案，讓你獲取更大的收益。
看完了上面的介紹後相信你已經找到了一條屬於自己的創業方向了吧，傳統的行業在雲計算的帶動下都有了很多的改變，同時也存在著很多的商機等著我們可發現。好了新霸哥今天就先寫到這裡了，如果你想學習大資料方面的知識建議多看看原始碼，因為這些是最核心的技術。
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怎麼充分利用大資料尋找商機？
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