此外實驗室與外部科學家iordanis kerenidis合作,針對神經網路中最基本的前饋網路,研發了第乙個有可證明的量子加速演算法,將經典演算法中與網路連線數成正比的複雜度,提高至與網路節點數成正比的量子演算法複雜度。
據了解,這是乙個「平方級」的效率提公升,對人腦這一「終極神經網路」,該演算法效率的提公升是7000倍。同時,該演算法對量子計算機的精確度要求不高,適用於中短期量子計算機的應用。
據了解,simhub 雲平台是開發者和使用者開放交流的中心。在simhub 雲平台上,開發者提供演算法和程式,一鍵發布後獲得直接反饋;平台還會幫助開發者與計算使用者實時線上合作,獲得演算法的真實使用效果。
對計算使用者來說,在simhub 雲平台上,能提出問題,搜尋解決方案,而且能與開發者實時線上合作,獲得直接技術支援。
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simhub 雲計算平台的工作流程集測試、計算、發布於一體,極大地提高了生態合作夥伴的協作效率。未來simhub雲平台將應用於藥物研發的雲上服務、量子化學計算、分子模擬以及ai 模型開發。此外,simhub雲平台還將推動演算法傳播,促進科研合作,制定雲端科學計算標準,以降低科學計算上雲的門檻,立足化學,建立雲端的科學計算生態。
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