es資料建模配置相關介紹
是何種型別？
是否需要檢索
是否需要排序和聚合分析
是否需要另行儲存？
es資料建模例項
nested_object
parent_child
nested_vs_parent_child
reindex
其他建議
·英文為data modeling ,為建立資料模型的過程
·資料模型( data model )
.概念模型
·邏輯模型
·物理模型
es是基於lucene以倒排索引為基礎實現的儲存體系,不遵循關係型資料庫中的正規化約定
multifields多欄位
·字串型別
·列舉型別
·數值型別
·其他型別
完全不需要檢索、排序、聚合分析的字段
不需要檢索的字段
需要檢索的字段,可以通過如下配置設定需要的儲存粒度
不需要排序或者聚合分析功能
是否需要專門儲存當前欄位的資料?
·部落格文章 blog_index
es中的設計：
問題：查詢結果不是預期的
comments預設是object array ,儲存結構類似下面的形式:
nested object可以解決這個問題：
再次進行查詢即是我們想要的結果：
nested object array的儲存結構類似下面的形式:可以解決這個問題
es還提供了類似關聯式資料庫中join的實現方式,使用join資料型別實現
常見 query語法包括如下幾種:
-parent_id返回某父文件的子文件
-has_child返回包含某子文件的父文件
-has_parent返回包含某父文件的子文件
指重建所有資料的過程,一般發生在如下情況:
index設定變更,比如分片數更改等
遷移資料
es提供了現成的api用於完成該工作
資料重建的時間受源索引文件規模的影響,當規模越大時,所需時間越多,此時需要通過設定url引數wait_for_completion為false來非同步執行, es以task來描述此類執行任務.
es提供了task api來檢視任務的執行進度和相關資料
·欄位過多主要有如下的壞處:
設定變化
欄位會變少：
查詢會變得複雜：
雖然通過這種方式可以極大地減少field數目,但也有一些明顯的壞處
·一般欄位過多的原因是由於沒有高質量的資料建模導致的,比如dynamic設定為true
·考慮拆分多個索引來解決問題
Elasticsearch 資料搜尋篇
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