pandas中的stack與unstack簡單描述

在用pandas進行資料重排時，經常用到stack和unstack兩個函式。stack簡單理解可以是堆疊，堆積，unstack即「不要堆疊」。下面為較為淺顯的講述該方法，並未涉及到多標籤的問題。

常見的資料的層次化結構有兩種，一種是**，一種是「花括號」，即下面這樣的l兩種形式：

**在行列方向上均有索引（類似於dataframe），花括號結構只有「列方向」上的索引（類似於層次化的series），結構更加偏向於堆疊（series-stack，方便記憶）。stack函式會將資料從」**結構「變成」花括號結構「，即將其行索引變成列索引，反之，unstack函式將資料從」花括號結構「變成」**結構「，即要將其中一層的列索引變成行索引。例：

import numpy as np

import pandas as pd
from pandas import series,dataframe
data=dataframe(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.index(['street1','street2']),columns=pd.index(['one','two','three']))
print(data)
print('-----------------------------------------\n')
data2=data.stack()
data3=data2.unstack()
print(data2)
print('-----------------------------------------\n')
print(data3)

(需要注意的是，stack函式預設使用了dropna=true，你可以試試將2變成nan，再stack則不會出現three層)

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