我從業16年來,使用了太多的資料庫(rdbms->nosql->newsql),首先我說一下資料庫的變遷和發展歷史:
以 mysql 為例剛開始時,它是乙個單機模式,但是隨著資料庫的資料量的增加及使用者對效能要求的提高,它的儲存容量和效能都遇到了瓶頸。
這些需求催生了新的解決方案,那就是 mysql 主從模式,進而將讀寫分離,減輕了讀寫系統的負擔。雖然可以是多從,但是主是單點的。接下來就發展到了中介軟體的解決方案,這個方案優點是能夠在一些限制條件下實現相對擴容,
但它是由一種手動的、靜態路由的方式來實現的擴容。那麼對 dba 在處理擴容操作時的要求就會比較高。之後誕生了 nosql 的解決方案,這裡以 hbase 為例:它支援強一致,多版本等,最重要是它在擴容和效能方面都做的比較好。
但是它不支援 sql 語法,對複雜查詢沒有怎麼支援,還有它的分布式事務不支援跨行。從而引入了 newsql 的概念。那麼怎麼理解 newsql 呢?newsql 可以淺顯地理解為 sql + nosql 的概念,它支援 sql 語法和分布式事務。
我們現在面臨問題,我總結如下,
針對如上問題,我們的tidb特點
下面實戰一下mysql資料遷移到tidb的方法
use test;
create table t1 (id int, age int, primary key(id)) engine=innodb;
create table t2 (id int, name varchar(256), primary key(id)) engine=innodb;
insert into t1 values (1, 1), (2, 2), (3, 3); insert into t2 values (1, "a"), (2, "b"), (3, "c");
./bin/checker -host 127.0.0.1 -port 3306 -user root test 2016/10/27 13:11:49 checker.go:48: [info] checking database test 2016/10/27 13:11:49 main.go:37: [info] database dsn: root:@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8 2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] checking table t1 2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] check table t1 succ 2016/10/27 13:11:49 checker.go:63: [info] checking table t2 2016/10/27 13:11:49 checker.go:69: [info] check table t2 succ #
解開壓縮包 tar -xzf mydumper-linux-amd64.tar.gz cd mydumper-linux-amd64
mydumper 從 mysql 匯出資料,如下:
./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -p 3306 -u root -t 16 -f 128 -b test -t t1,t2 -o ./var/test
說明:上面,我們使用 -b test 表明是對 test 這個 database 操作,然後用 -t t1,t2 表明只匯出 t1,t2 兩張表。-t 16 表明使用 16 個執行緒去匯出資料。-f 128 是將實際的 table 切分成多大的 chunk,這裡就是 128mb 乙個 chunk。注意:在阿里雲一些需要 super privilege 的雲上面,mydumper 需要加上 --no-locks 引數,否則會提示沒有許可權操作。
./bin/myloader -h 127.0.0.1 -p 4000 -u root -t 16 -q 1 -d ./var/test
說明:這裡 -q 1 表明每個事務包含多少個 query,預設是 1000,我們這裡使用 1 就可以了。
mysql -h127.0.0.1 -p4000 -uroot mysql> show tables; +----------------+ | tables_in_test | +----------------+ | t1 | | t2 | +----------------+ mysql> select * from t1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | +----+------+ mysql> select * from t2; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | | 3 | c | +----+------+
TiDB全量遷移,從MySql遷移到tidb
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