安裝了乙個搜狗輸入法：
安裝依賴項
sudo apt install libopencc1 fcitx-libs fcitx-libs-qt
包目錄下
sudo dpkg -i sogoupinyin_2.0.0.0078_amd64.deb
dpkg：
所有源自」debian」的linux的發行版都使用 dpkg, 例如」ubuntu」
強調內容
如上述方法失敗後可嘗試如下方法：
重點內容
還是報錯的話
如：我出現了類似 安裝deb軟體包時出現unknown media type in type/的錯誤
可嘗試修改
[ps：
vim文字本菜記不住，抓狂！以後還是用gedit吧。。。
set num
區塊選擇 刪除區塊：ctrl+v
刪除多行命令 ？？
函式的漸進增長：
1、演算法的效率更關注函式中的主項的階數，低於最高項的其他次向忽略不計
2、3n+1 與2n ，n的2次方
時間複雜度：t（n） –執行次數=時間
f（n）是問題規模n 的某個函式
t（n）=o（f（n））
n大 ，f（n）大 ， t（n）大 時間複雜度高
常數階 ＜對數階2的x方=n ，x=log（2）n＜線性階 （單個迴圈）o（n）＜平方階o（n2）＜指數階。。。。
一般情況，執行時間為最壞執行時間。
空間複雜度：演算法所需的儲存空間
空間開銷可以換時間開銷
資料結構 時間複雜度與空間複雜度
演算法效率分兩種，時間效率和空間效率，即時間複雜度和空間複雜度，前者衡量演算法執行速度，後者衡量演算法所需要的額外空間 2.1基本概念 演算法中的時間複雜度是乙個函式，定量描述了演算法執行時間 總結下來就是 演算法種基本操作的執行次數 關注點 操作的數量級 基本操作的執行次數 執行時間和硬體資源強相...
資料結構 時間複雜度 空間複雜度
1.演算法效率 演算法效率可以用來衡量乙個演算法的好壞 演算法效率分析分為兩種 第一種是時間效率,第二種是空間效率.時間效率被稱為時間複雜度,空間效率被稱為空間複雜度.時間複雜度主要衡量的是乙個演算法的執行速度，而空間複雜度主要衡量乙個演算法所需要的額外空間，在計算機發展的早期，計算機的儲存容量很小...
資料結構與演算法 時間複雜度與空間複雜度
解決乙個問題的方法可能有很多，但能稱得上演算法的，首先它必須能徹底解決這個問題 稱為準確性 且根據其編寫出的程式在任何情況下都不能崩潰 稱為健壯性 程式和演算法是完全不同的概念。演算法是解決某個問題的想法 思路 而程式是在根據演算法編寫出來的真正可以執行的 例如，要依次輸出一維陣列中的資料元素的值，...