總是在感慨時間很快，然而時間總是在感慨中更快的溜走。
大一的軍訓訓得熱火朝天，想想去年的這個時候，我正在軍體拳方隊中揮汗如雨，**有考慮過我剩下的四年要怎麼過，一不小心只剩下三年了。
大二和大一簡直是毫無可比性，一開學，各種專業課猛地就全上來了，成天的滿課，為了早日修滿公選課個性課學分，周一到周四晚上也全是課，週六還自虐的給自己搶了一節c++，與之對應的，是大量的作業，這段時間，真的有給我一種重回高三的感覺。我也進一步的認識到，「上了大學你們就輕鬆了」這句話鬼扯到了極點。老師對待教學任務這麼認真，你敢不交作業嘛，還沒人管你呢，鬼話。不過工科專業本身就學業繁重，大學更是追求更高知識層次的過程，為學而苦，沒什麼可抱怨的。
不愧是電子專業，模電實驗，電路分析實驗，電工電子實習，大物實驗，和一大堆電學實驗器材打交道，還要焊板子啦，拆解板子啦，不過我覺得很有趣。
今年也開始了大學考證征途，在我們學校的奇葩規定下，四級到這學期十二月份才會考，還有與學位證書掛鉤的普通話等級考試以及剛剛過去的計算機c語言二級，作為一名學資訊的大學生，計算機二級本不值得一提，然而在臨考前一晚開始複習的時候，我才發現那些公共基礎和我學了好幾遍的c語言沒啥關係，這還是我學過的c語言嗎t.t,怎麼盡是些鍊錶啊，樹啊這些資料結構裡的東西，還有公共基礎裡的題好多我聞所未聞，感覺大半年的**特麼白敲了，因為對二級證書的鄙視以及對自己寫過一些**的自信，讓我一直沒有對二級上心，當它真正來臨的時候，我又把它當成了祖宗，有時候啊，人就這樣，表面的不在乎其實是內心的逃避。
現在時間很緊，課基本在南湖上，所以中午就呆在南湖圖書館了，做做作業，小睡一會兒。說來慚愧，大一我沒泡過圖書館，認為自己在寢室要啥有啥很方便，在寢室學習也一樣，其實寢室所缺少的正是圖書館的那種氛圍，寢室裡沒人的時候，學著學著，哎呀刷刷微博，看看動態，寢室裡有人的時候，哎呀講講閒話，刷刷微博，看看動態，效率不太高。在圖書館，周圍的人都在安靜的學習，像高三那種自習的味道，你好意思玩手機嗎，你好意思講話嗎。今天下午第二節大課空的，就去圖書館了，卻發現竟是人滿為患，到二樓才找到位置，身邊墮落的人很多，努力的人也很多，這就看你是站在什麼樣的地方去觀察，有時候，圈子是自己決定的。
以後多泡圖書館吧，上次借了兩本書《解密上甘嶺》《第二次世界大戰戰史》，雖然我很想借技術類書籍，但我看不懂啊，再說手上的資料結構還沒搞掂，對於理工科學習類書籍，還是自己買一本啃一本吧，圖書館那麼多的精彩的人文社科書籍，不去飽覽，豈不憾哉。
mooc資料結構開課四周了，我第二週還沒搞完，是的，事情很多，但我不想讓事情多成為我棄課的理由，我告訴自己，上課要聽講，但往往聽著聽著，就走神了，真心覺得挺無聊的，幾十年了，都是這種老師灌，學生被動接受的模式，既然這樣，我打算以後邊上課邊做作業，通過做題掌握知識點，在課堂上自己完成當天的學習任務，回寢室了就專心mooc，敲**，通訊已經開課資料結構，我並不想落後。
最近在單曲迴圈five hundred miles，一首簡單的民謠，旋律寫著流浪，歌詞寫著憂傷，聽著就像走在旅行的路上，聽著就像回望著你的面龐。你愛歐美，聽到這歌就會想起你，想起你推薦給我的****，還有那些同樣動聽的旋律，我想再次拿起中途而廢的結他，學會這首歌，彈給你聽。以前的一句玩笑讓我以為和你再無交集，但意外重新成為朋友的時候，而我一直都不希望只是朋友。但好人卡這東西，被發的越多，我越怯弱。
if you miss the train i'm on,
如果你錯過了我坐的那班火車
you will know that i am gone,
你應該明白我已離開
you can hear the whistle blow a hundred miles.
你能想象一百里外的汽笛聲嗎
跑步大半年了，上週日參加了北馬線上十公里馬拉松，是進行系統的跑步的第一百零九次，跑進了一小時，五十四分二十三秒，也是個人最好成績了，報名的時候同時選擇了獎牌，現在專心等待刻有名字的屬於自己的第一塊馬拉松獎牌，挺激動的。乙個人的十公里，自由隨性，但也會孤獨。
扇貝聽力單詞新聞打卡第六十三天，逐漸養成每日的習慣，九月滿勤，我一定可以！（不過學習量還有很大的提公升空間）
我努力提公升著自己，為了以後生活的更有尊嚴，為了更好的去見你，為了自己身後的摯親。
注意：用鍊錶實現堆疊，top是鍊錶的表頭而不是表尾。
好久不寫，一寫就停不下來，部落格還是要勤耕呀。
又過了兩周
時間過得真快，又過了兩周，算一下，眨眼睛回到北京乙個月了，但感覺都沒做啥。這兩周就讀了三本書，出去玩了兩個地方，以及瞎買了幾天彩票。一本是 走出軟體作坊 剩下的兩本是這本的衍生品，是在書中提到的，分別是 水煮三國 和 蛋白質女孩 對第一本，讀的過程中最大的感覺就是活著真難，誰都不容易。第二點感悟就是...
兩周深度學習計畫（二）
今天是task02，包含文字預處理 語言模型和迴圈神經網路基礎課程。這裡講述了一些文字預處理到普通rnn模型的解決方案，課程中講的分詞，建立字典的方案是較初步的處理，相較於比較複雜的非結構化的資料，特別是文字來說，預處理的步驟是及其繁瑣的，具體可參考針對於非結構化的資料 文字類 所述。思維導圖如下 ...
2011 9 5 17 兩周總結
中秋假期結束前的週末又給忘記了寫周總結，看來這習慣真是越養越偏了，不過話說回來，在下一周開始的時候再寫上一周的總結也能順便的回顧上週做過的東西，這樣來看貌似不錯。但是，在末尾時做那才叫總結嘛。好吧，看情況隨緣吧，反正是要寫的 中秋前的一周的主要工作是將資料解析做到完善，還有tcp通訊的對發接收的實現...