dhtcrawler最早的版本有很多問題，修復過的最大的乙個問題是關於erlang定時器的，在dht實現中，需要對每個節點每個peer做超時處理，在erlang中的做法直接是針對每個節點註冊了乙個定時器。這不是問題，問題在於定時器資源就像沒有gc的記憶體資源一樣，是會由於程式設計師的**問題而出現資源洩漏。所以，dhtcrawler第乙個版本在節點數配置在100以上的情況下，用不了多久就會記憶體耗盡，最終導致erlang虛擬機器core dump。效果可以看下具體51搜尋展示結合xunsearch全文檢索技術，可以達到毫秒級的資料搜尋
將hash的獲取方式做了調整後，dhtcrawler在幾分鐘以內以幾乎每秒上百個新增種子的速度工作。然後，程式掛掉。
從dhtcrawler到今天為止的dhtcrawler2，中間間隔了剛好1個月。我的所有業餘時間全部撲在這個專案上，面臨的問題一直都是程式的記憶體洩漏、資源收錄的速度不夠快，到後來又變為資料庫壓力過大。每一天我都以為我將會完成乙個穩定版本，然後終於可以去幹點別的事情，但總是幹不完，目前完沒完都還在觀察。我始終明白在做優化前需要進行詳盡的資料收集和分析，從而真正地優化到正確的點上，但也總是憑直覺和少量資料分析就開始嘗試。
現在公開乙個DHT網路爬蟲
p2p系統的應用越來越廣泛，在檔案共享 流 服務 即時通訊交流 計算和儲存能力共享以及協同處理與服務等方面都能看到p2p的存在，一些p2p應用如napster emule bittorrent等早已是家喻戶曉了。效果可以看下具體51搜尋展示結合xunsearch全文檢索技術，可以達到毫秒級的資料搜尋...
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我最開始在選用資料庫時，為了不使用第三方庫，打算使用erlang自帶的mnesia。但是因為涉及到字串匹配搜尋，mnesia的查詢語句在我看來太不友好，在經過一些資料查閱後就直接放棄了。關於這個網路的工作原理，參看 p2p中dht網路爬蟲以及寫了個 磁力搜尋的網頁。然後我打算使用couchdb，因為...