在fedora 15 系統下配置cuda環境，其實只要安裝driver、toolkit、sdk就可以了。
通過 可以查到支援cuda的系統了，然後就是核對一下自己的系統是否支援了。
用 lspci | grep -i nvidia
可以檢視
linux發行版的系統屬性
用 uname -m && cat /etc/*release
確定正在執行系統的發行版和版本號
用gcc --version
驗證gcc是否正確安裝，主要是看gcc的版本是否支援cuda了，這個要執行cuda程式時才能看到吧，我裝4.1的cuda時發現gcc必須是4.6版本以下的，因此還得重新安裝個低版本的gcc才行的。
然後就可以開始安裝了。
安裝完後，用
nvidia-xconfig -query-gpu-info
來驗證驅動安裝是否成功，若成功會顯示顯示卡的資訊。
2.安裝toolkit和sdk
#sh cudatoolkit_4.1.21_linxu_32_fedora14.run (中間讓選安裝路徑，我用的預設，即/usr/local/cuda)
#sh gpucomputingsdk_4.1.21_linux.run (中間讓選安裝路徑，我用的自定義：/home/tt/local/cudasdk)
3.配置環境變數
#vim /etc/profile
在檔案最後新增兩行
path=$path:/usr/local/cuda/bin(cuda安裝路徑)
ld_library_path=$ld_library_path:/usr/local/cuda/lib64 (我的是64位系統，如果是32位系統的話，最後路徑是/usr/local/cuda/lib)
儲存並退出profile
#source /etc/profile
可以試驗一下$nvcc --help，將提示命令的操作格式。
4.退出並重新登入，開啟sdk所在資料夾 然後make一下就ok了.
5.進入/nvidia_gpu_computing_sdk/c/bin/linux/release資料夾，
執行命令：./devicequery
即可檢視gpu的相關資訊，確定是否安裝成功。
當出錯時會顯示：error while loading shared libraries:libcudart.so.4 : cannot open shared object file : no such file or directory.即某個share library 找不到，發現前面設定環境變數的兩行有點錯誤，改正過來，然後就可以了。
當又執行幾個示例程式後，又出現前面那個共享庫找不到的問題，上網查到如下方法：
在/etc/ld.so.conf.d目錄中新增cuda.conf檔案（如已存在，可以檢查是否為以下內容）：
/usr/local/cuda/lib
（我的目錄中沒有這個檔案，新建了乙個 touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf）
修改好檔案後，別忘了過載環境變數,
$ ldconfig
$ source /etc/profile
之後連著執行了n個示例程式，均成功執行。
參考**：
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