1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查詢之外，資料庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當資料量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行資料組成，指為1～1000的數值，查詢對應值相等行的查詢如下所示。
select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where c1=c2 and c1=c3
此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與where子句相配的那些行。而可能的組合數目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。
如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢程序。利用索引的查詢處理如下。
（1）從表t1中選擇第一行，檢視此行所包含的資料。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃瞄表t1的下一行並重複前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。
在此情形下，仍然對錶t1執行了乙個完全掃瞄，但能夠在表t2和t3上進行索引查詢直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，mysql加速了where子句滿足條件行的搜尋，而在多表連線查詢時，在執行連線時加快了與其他表中的行匹配的速度。
從理論上講，完全可以為資料表裡的每個字段分別建乙個索引，但mysql把同乙個資料表裡的索引總數限制為16個。
2. 建立索引
在執行create table語句時可以建立索引，也可以單獨用create index或alter table來為表增加索引。
1．alter table
alter table用來建立普通索引、unique索引或primary key索引。
alter table table_name add index index_name (column_list)
alter table table_name add unique (column_list)
alter table table_name add primary key (column_list)
其 中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選， 預設時，mysql將根據第乙個索引列賦乙個名稱。另外，alter table允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時建立多個索引。
2．create index
create index可對表增加普通索引或unique索引。
create index index_name on table_name (column_list)
create unique index index_name on table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有與alter table語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用create index語句建立primary key索引。
3．索引型別
在建立索引時，可以規定索引能否包含重複值。如果不包含，則索引應該建立為primary key或unique索引。對於單列惟一性索引，這保證單列不包含重複的值。對於多列惟一性索引，保證多個值的組合不重複。
primary key索引和unique索引非常類似。事實上，primary key索引僅是乙個具有名稱primary的unique索引。這表示乙個表只能包含乙個primary key，因為乙個表中不可能具有兩個同名的索引。
下面的sql語句對students表在sid上新增primary key索引。
alter table students add primary key (sid)
4. 刪除索引
可利用alter table或drop index語句來刪除索引。類似於create index語句，drop index可以在alter table內部作為一條語句處理，語法如下。
drop index index_name on talbe_name
alter table table_name drop index index_name
alter table table_name drop primary key
其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除primary key索引時使用，因為乙個表只可能有乙個primary key索引，因此不需要指定索引名。如果沒有建立primary key索引，但表具有乙個或多個unique索引，則mysql將刪除第乙個unique索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
5．檢視索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· table
表的名稱。
· non_unique
如果索引不能包括重複詞，則為0。如果可以，則為1。
· key_name
索引的名稱。
· seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· column_name
列名稱。
· collation
列以什麼方式儲存在索引中。在mysql中，有值『a』（公升序）或null（無分類）。
· cardinality
索引中唯一值的數目的估計值。通過執行analyze table或myisamchk -a可以更新。基數根據被儲存為整數的統計資料來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，mysql使用該索引的機會就越大。
· sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為null。
· packed
指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為null。
· null
如果列含有null，則含有yes。如果沒有，則該列含有no。
· index_type
用過的索引方法（btree, fulltext, hash, rtree）。
· comment
6. 強制索引 force index
select * from table1 force index (field1) …
以上的sql語句只使用建立在field1上的索引，而不使用其它欄位上的索引。
忽略索引 ignore index
select * from table1 ignore index (field1, field2) …
在上面的sql語句中，table1表中field1和field2上的索引不被使用。
MongoDB索引管理 索引的建立 檢視 刪除
索引是提高查詢查詢效率最有效的手段。索引是一種特殊的資料結構，索引以易於遍歷的形式儲存了資料的部分內容 如 乙個特定的字段或一組字段值 索引會按一定規則對儲存值進行排序，而且索引的儲存位置在記憶體中，所在從索引中檢索資料會非常快。如果沒有索引，mongodb必須掃瞄集合中的每乙個文件，這種掃瞄的效率...
MySQL索引的建立 刪除和檢視
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