資料庫設計階段可以說是以後整個系統效能的關鍵階段，在這個階段，幾乎包含所有效能調優的過程。
在資料庫設計完成後，可以進行初步的索引設計，好的索引設計可以指導編碼階段寫出高效率的**，為整個系統的效能打下良好的基礎。
以下是效能要求設計階段需要注意的：
1、 資料庫邏輯設計的規範化
資料庫邏輯設計的規範化就是我們一般所說的正規化，我們可以這樣來簡單理解正規化：
第1規範：沒有重複的組或多值的列，這是資料庫設計的最低要求。
第2規範: 每個非關鍵字段必須依賴於主關鍵字，不能依賴於乙個組合式主關鍵字的某些組成部分。消除部分依賴，大部分情況下，資料庫設計都應該達到第二正規化。
第3規範: 乙個非關鍵字段不能依賴於另乙個非關鍵字段。消除傳遞依賴，達到第三正規化應該是系統中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。
更高的正規化要求這裡就不再作介紹了，個人認為，如果全部達到第二正規化，大部分達到第三正規化，系統會產生較少的列和較多的表，因而減少了資料冗餘，也利於效能的提高。
2、 合理的冗餘
完全按照規範化設計的系統幾乎是不可能的，除非系統特別的小，在規範化設計後，有計畫地加入冗餘是必要的。
冗餘可以是冗餘資料庫、冗餘表或者冗餘字段，不同粒度的冗餘可以起到不同的作用。
冗餘可以是為了程式設計方便而增加，也可以是為了效能的提高而增加。從效能角度來說，冗餘資料庫可以分散資料庫壓力，冗餘表可以分散資料量大的表的併發壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗餘字段可以有效減少資料庫表的連線，提高效率
3、 主鍵的設計
主鍵是必要的，sql server的主鍵同時是乙個唯一索引，而且在實際應用中，我們往往選擇最小的鍵組合作為主鍵，所以主鍵往往適合作為表的聚集索引。聚集索引對查詢的影響是比較大的，這個在下面索引的敘述。
在有多個鍵的表，主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主鍵的b樹結構的層次更少。
主鍵的選擇還要注意組合主鍵的字段次序，對於組合主鍵來說，不同的字段次序的主鍵的效能差別可能會很大，一般應該選擇重複率低、單獨或者組合查詢可能性大的字段放在前面。
4、 外來鍵的設計
外來鍵作為資料庫物件，很多人認為麻煩而不用，實際上，外來鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：
外來鍵是最高效的一致性維護方法，資料庫的一致性要求，依次可以用外來鍵、check約束、規則約束、觸發器、客戶端程式，一般認為，離資料越近的方法效率越高。
謹慎使用級聯刪除和級聯更新，級聯刪除和級聯更新作為sql server 2000當年的新功能，在2005作了保留，應該有其可用之處。我這裡說的謹慎，是因為級聯刪除和級聯更新有些突破了傳統的關於外來鍵的定義，功能有點太過強大，使用前必須確定自己已經把握好其功能範圍，否則，級聯刪除和級聯更新可能讓你的資料莫名其妙的被修改或者丟失。從效能看級聯刪除和級聯更新是比其他方法更高效的方法。
5、 欄位的設計
欄位是資料庫最基本的單位，其設計對效能的影響是很大的。需要注意如下：
a、資料型別盡量用數字型，數字型的比較比字元型的快很多。
b、 資料型別盡量小，這裡的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。
c、 盡量不要允許null，除非必要，可以用not null+default代替。
d、少用text和image，二進位製字段的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。
e、 自增字段要慎用，不利於資料遷移。
6、 資料庫物理儲存和環境的設計
在設計階段，可以對資料庫的物理儲存、作業系統環境、網路環境進行必要的設計，使得我們的系統在將來能適應比較多的使用者併發和比較大的資料量。
這裡需要注意檔案組的作用，適用檔案組可以有效把i/o操作分散到不同的物理硬碟，提高併發能力。
VB資料庫程式設計的幾點心得 上
一 adodb.connection的連線字串 connectionstring 的生成之道 ado是當前訪問資料庫的主流，但其connectionstring往往有一大串，並且在訪問不同的資料庫 如access和sql server 或訪問方式 通過odbc和ole db 不一樣時，其具體引數的設...
oracle dblink 過程的幾點心得
關於建立 oracle dblink 過程的幾點心得吧 倆臺不同的資料庫伺服器，從一台資料庫伺服器的乙個使用者讀取另一台資料庫伺服器下的某個使用者的資料，這個時候可以使用 dblink。其實 dblink 和資料庫中的 view 差不多，建 dblink 的時候需要知道待讀取資料庫的 ip位址，ss...
oracle dblink 過程的幾點心得
關於建立 oracle dblink 過程的幾點心得吧 倆臺不同的資料庫伺服器，從一台資料庫伺服器的乙個使用者讀取另一台資料庫伺服器下的某個使用者的資料，這個時候可以使用 dblink。其實 dblink 和資料庫中的 view 差不多，建 dblink 的時候需要知道待讀取資料庫的 ip位址，ss...