視覺神經訊號整合機制的新探索
英國nature，2009，457：83報道，美國神經科學家卡克林（y. karklin）和列維奇（s. lewicki）設計了乙個神經計算模型，以**中樞視覺神經元如何概括自然景觀中的影象特徵資訊。
對觀察者來說，某一景觀片段的網膜映像不是一成不變的，因此承擔視覺整合的神經元，也就是複雜細胞，必須對邊緣、輪廓和紋理等結構特徵做出概括性的應答，才能清晰地傳達畫面資訊。問題在於視覺物件的畫素密度特點與上述結構特徵之間並非簡單線性關係，由個別畫素訊號的簡單集合只能得到錯雜重疊的神經響應樣式。
兩位研究者認為，視覺神經計算的一項重要內容，是對畫面區域性畫素密度差異的範圍和樣式，或者說畫面特徵的統計分布，加以表徵。根據這一思路，他們設計了乙個神經計算模型，可通過學習領會自然景觀片段特徵的統計分布並進行識別。值得注意的是，此模型不是對最適的視覺刺激做出應答，而是對合乎統計分布的所有刺激做出應答，因而能給知覺上相似的影象賦予相似的表徵，同時又將不同型別的影象區分開來。此計算模型的人工神經元能相當近似地模擬初級視覺皮層複雜細胞的行為，而且一組這樣的人工神經元能模擬更高階視覺皮層區域的行為。
研究者指出，該模型的乙個重要優點是能夠從自然影象特徵的統計結構中學習到更為概括性的東西，而不是像以往研究那樣，給有限數量的刺激引數指定不變值。這樣就可以更加切近地幫助理解視覺皮層區複雜細胞功能的非線性效應。
YOLO視覺神經網路框架學習筆記
這幾天斷斷續續看了pulkitsharma的三篇文章,第三篇是解讀yolo視覺網路的,研讀的過程做了個簡單的閱讀筆記,對yolo框架有了個大體的了解,這篇筆記整理的邏輯並不夠好,很多細節也沒有具體記錄,因為原文寫的蠻好了,我只是記錄一下重點.如果感興趣歡迎閱讀.歡迎點讚 假設影象劃分為3x3大小，共...
linux訊號的機制
主要了解以下幾個內容 1.核心如何向乙個程序傳送訊號 2.程序如何接收乙個訊號 3.程序怎樣控制自己對訊號的反應 4.核心在什麼時機處理和怎樣處理程序收到的訊號 5.setjmp和longjmp在訊號中起到的作用。ok，我們一一來闡述 核心給乙個程序傳送軟中斷訊號的方法，是在程序所在的程序表項的訊號...
訊號和槽的機制
一.介紹 gui應用程式是事件驅動的。事件主要由應用程式的使用者生成。但它們也可以通過其他手段產生，例如 網路連線，視窗 管理器或定時器。當我們呼叫應用程式的exec 方法時，應用程式進入主迴圈。主迴圈獲取事件並將其傳送到物件。在事件模型中，有三個參與者 事件源是其狀態更改的物件。它會生成事件。事件...