簡單的資料快取技術 3

2021-09-30 02:09:11 字數 4403 閱讀 4182

簡單的資料快取技術-3

php應用程式的效能優化

使用php程式設計的最大好處是學習這種程式語言非常容易以及其豐富的庫。即使對需要使用的函式不是十分了解,我們也能夠猜測出如何完成乙個特定的任務。

儘管php非常簡單易學,但我們仍然需要花費一點時間來學習php的一些程式設計技巧,尤其是與效能和記憶體占用相關的技巧。在php中,有許多小技巧能夠使我們減少記憶體的占用,並提高應用程式的效能。在本篇文章中,我們將對php應用程式的分析、如何改變指令碼**以及比較優化前後的各種引數值進行簡要的介紹。

通過在程式中設定計時的程式,並反覆執行這些**,我們可以獲得有關程式執行速度的一組資料,這些資料可以可以用來發現程式中的瓶頸,以及如何進行優化,提高應用程式的效能。

也許讀者曾經聽說過pear庫吧。我們將使用pear庫建立在分析時需要使用的例子,這也是對現有的**進行分析的最簡單的方法,它使我們無需使用商用產品就能對**進行分析。

我們要使用的庫的名字是pear::benchmark,它對於對**進行分析和效能測試非常有用。這個庫提供乙個名字為benchmark_timer()的類,能夠記錄乙個函式呼叫和下乙個函式呼叫之間的時間。在對**的效能進行測試時,我們可以得到乙個詳細的指令碼執行結果,它非常簡單,如下所示:

include_once("benchmark/timer.php");

$bench = new benchmark_timer;

$bench-> start();

$bench-> setmarker('start of the script');

// 現在處於睡眠狀態幾分鐘

sleep(5);

$bench-> stop();

// 從計時器中獲得分析資訊

print_r($bench-> getprofiling());

?>   

上面**執行後的輸出如下所示:

array

([0] =>  array

([name] =>  start

[time] =>  1013214253.05751200

[diff] =>  -

[total] =>  0

)[1] =>  array

([name] =>  start of the script

[time] =>  1013214253.05761100

[diff] =>  9.8943710327148e-05

[total] =>  9.8943710327148e-05

)[2] =>  array

([name] =>  stop

[time] =>  1013214258.04920700

[diff] =>  4.9915959835052

[total] =>  4.9916949272156))

上面的數字似乎是一組雜亂無章的數字,但如果程式的規模更大,這些數字就十分地有用了。

也許廣大讀者也能猜測到,陣列的第乙個表目是實際呼叫benchmark_timer()類的方法,例如

$bench-> start()、$bench-> setmarker()和$bench-> stop(),與這些表目有關的數字是相當簡單的,現在我們來仔細地研究這些數字:

[0] =>  array

( [name] =>  start

[time] =>  1013214253.05751200

[diff] =>  -

[total] =>  0

) time表目指的是何時對benchmark_timer()的start()方法呼叫的unix的timestamp,diff表目表示這次呼叫和上次呼叫之間的時間間隔,由於這裡沒有上一次,因此顯示出了乙個破折號,total表目指的是自測試開始到這一特定的呼叫之前**執行的總的時間。下面我們來看看下乙個陣列的輸出:

[1] =>  array

( [name] =>  start of the script

[time] =>  1013214253.05761100

[diff] =>  9.8943710327148e-05

[total] =>  9.8943710327148e-05

) 從上面的數字我們可以看出,在呼叫$bench-> start()之後,程式執行了9.8943710327148e-05秒(也就是

0.0000989秒)後開始呼叫$bench-> setmarker(....)。

一次真實的效能測試經歷

儘管上面的例子不錯,但在對於決定如何優化你的站點**設計方面,它真的不能算是乙個好例子。下面我將用我自己作為**技術人員的一段親身經歷來說明如何解決效能方面存在的問題。

我並不大理解**使用的**,因為它是根據特殊的需求,歷經多年開發而成的━━其中的乙個模組包括**轉換**,另乙個模組記錄**的使用情況,其他的模組也各有各的作用。我和**的主要開發者都意識到**的**需要優化,但又不清楚問題出在哪兒。

為了盡快地完成任務,我開始研究**的主要指令碼**,並在全部指令碼**以及其包含檔案中新增了一些

$bench-> setmarker()命令,然後分析$bench-> getprofiling()的輸出,並對得到的結果大吃一驚,原來問題出在乙個與獲得特定語言名字(例如en代表english)的轉換**的函式呼叫中,該函式在每個頁面上都會被使用數百次。每次呼叫該函式時,指令碼**都會對乙個mysql資料庫進行查詢,從乙個資料庫表中獲得真正的語言名字。

於是我們這一類的資訊建立了乙個緩衝系統。經過短短2天時間的工作,我們使系統的效能得到了很大的提高,第一周內頁面的瀏覽量也因此而增加了40%。當然了,這只是乙個有關分析**能夠提高網際網路應用或網際網路**效能的例子。

效能測試函式呼叫

在分析乙個指令碼或網頁(以及其包含檔案)時,儘管benchmark_timer()特別有用,但它並不科學,因為要獲得分析的資料我們必須多次載入指令碼,而且它也不是針對某個類或函式呼叫的。

pear::benchmark庫中的另乙個被稱作benchmark_iterator的類能夠很好地解決這乙個問題,它能夠針對特定的函式或類的方法,顯示其分析資訊。它的用途是能夠能夠從測試中獲得一致的結果,因為我們知道,如果執行一段指令碼一次,其執行時間為10秒,並不意味著它每次的執行時間總是10秒。

in any case, let's see some examples:

// 連線資料庫的**

include_once("db.php");

$dsn = array(

'phptype' =>  'mysql',

'hostspec' =>  'localhost',

'database' =>  'database_name',

'username' =>  'user_name',

'password' =>  'password'

);$dbh = db::connect($dsn);

function getcreateddate($id)

else

}include_once 'benchmark/iterate.php';

$bench = new benchmark_iterate;

// 執行getdate函式10次

$bench-> run(10, 'getcreateddate', 1);

// 列印分析資訊

print_r($bench-> get());

?>

執行上面的**能夠產生與下面相似的結果:

array

([1] =>  0.055413007736206

[2] =>  0.0012860298156738

[3] =>  0.0010279417037964

[4] =>  0.00093603134155273

[5] =>  0.00094103813171387

[6] =>  0.00092899799346924

[7] =>  0.0010659694671631

[8] =>  0.00096404552459717

[9] =>  0.0010690689086914

[10] =>  0.00093603134155273

[mean] =>  0.0064568161964417

[iterations] =>  10

)上面的這些數字很好理解,mean條目表示getcreateddate()函式10次執行的平均時間。在進行實際測試時,應該至少執行1000次,但這個例子得出的結果已經足夠說明問題了。

結束語

希望廣大讀者能夠通過本篇文章掌握如何迅速地對php**進行分析的基本方法。在這裡我還還要提醒廣大讀者的是,對**進行分析不是一件簡單的事兒,因為我們必須掌握大量的有關該種語言的特性。在**中新增計時用的**有助於找出執行速度緩慢的函式,利用多次重複的方法使我們能夠發現對**進行正確優化的方法。

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