使結構更合理，改善資料的一致性
消除儲存異常
使資料冗餘盡量小
便於插入、刪除和更新
函式依賴
關係模式
決定因素
候選碼，主碼，外碼
正規化第一正規化：資料庫表中的字段都是單一屬性，不可再分
第二正規化：表中的非主屬性，不存在部分依賴。即所有非主屬性都完全依賴於任意乙個候選關鍵字
第三正規化：資料表中不存在非關鍵字段對任意候選鍵字段的傳遞函式依賴
一對一和多對多單獨做表
一對多聯合做表
維：是用於從不同角度描述事物特徵的，用於選擇和分組
度量： 資料的實際意義，常為乙個資料值的統計指標
粒度：資料的細分層度，考慮到量度的聚合程度不同，一般採用「最小粒度原則」
資料立方體（cubes）：
切片、切塊、旋轉和鑽取（先切之後聚合）
事實表：是用來記錄分析的內容的全量資訊的，包含了每個事件的具體要素，以及具體發生的事情。事實表中儲存數字型id以及度量資訊。要求符合「瘦高原則」，即要求事實表資料條數盡量多(粒度最小)，而描述性資訊盡量少
維表：則是對事實表中事件的要素的描述資訊，就是你觀察該事務的角度，是從哪個角度去觀察這個內容的。
拉鍊表：資料倉儲設計中表儲存資料的方式而定義的，即記錄歷史。記錄乙個事物從開始，一直到當前狀態的所有變化的資訊。
資料表columns越多，查詢越慢
星型模型： 事實表下有多個維表
雪花模型：在星型基礎拆分，可並行和這垂直關係，可幫助鑽取不同維度下的資料
區別：每個維度都有主鍵；星型模型維表沒有父表，雪花模式可有乙個到多個；星型模型下，維層次都放在一張維表中，雪花模型，會拆分成若干張表。
參考：
正規化理論簡介
正規化理論簡介 為了建立冗餘較小，結構合理的資料庫，構造資料庫時必須 遵循一定的規則，在關聯式資料庫中這種規則就是正規化。正規化 是符合某一種級別的關係模式的集合。關聯式資料庫的關係必須滿足一定的要求，即滿足不同的正規化。目前關係 資料庫有六種正規化，即第一正規化 第二正規化 第三正規化 bcnf ...
正規化篇之一正規化理論
關係模型原理的核心是 規範化 概念，規範化是把資料庫組織成在儲存儲存資料完整性的同時，最小化冗餘資料的結構的過程 規範化的資料庫是符合關係模型規則的資料庫，通常把這些規則稱為正規化 正規化是符合某一種級別的關係模式的集合，關聯式資料庫中的關係必須滿足一定的要求即滿足不同的正規化，目前關係型資料庫有六...
正規化篇之一正規化理論
關係模型原理的核心是 規範化 概念，規範化是把資料庫組織成在儲存儲存資料完整性的同時，最小化冗餘資料的結構的過程 規範化的資料庫是符合關係模型規則的資料庫，通常把這些規則稱為正規化 正規化是符合某一種級別的關係模式的集合，關聯式資料庫中的關係必須滿足一定的要求即滿足不同的正規化，目前關係型資料庫有六...