olap分析
提供給使用者觀察事實的多個視角，而且還能夠在維度的不同層次之間進行不同粒度資料的聚集探查，即進行上捲（roll up）和下鑽（drill down）。
↑構建多維模型時要構建每個維度的層次結構
立方體的定義與計算
olap多維分析選擇某些維度中的某些層次，互動式地探查某些度量取值的過程。
一般可以選擇分析問題的三個維度構造為立方體後，按照兩個維度、乙個維度等進行彙總形成最終資料的立方體。
olap多維分析對立方體的資料進行切換，互動式地探查不同維度組合的業務指標，發現其中存在的問題。
計算中的快速響應
物化：將計算好的立方體資料存放於物理儲存裝置中，有不物化、完全物化、部分物化三種策略。
olap多維分析
操作型別：切片、切塊、上捲、下鑽、旋轉
切片：從m個維度中選擇乙個維度的乙個屬性，檢視其他維對應度量取值的過程。
切塊：固定某一維的取值為其中乙個屬性的某個區間，保持其他維不變。取三個維中部分或者全部類別，固定其他任何維的取值為其中的乙個類別後得到的三位立方體檢視。
上捲：資料彙總——立方體資料乙個維度的層次用其上層的屬性代替；減少乙個維度。
下鑽：不斷觀察細節——立方體資料乙個維度的層次用其下層的屬性代替；增加乙個維度。
旋**調換已有維度的位置。用其他維度代替其中乙個維度，改變觀察業務的角度。
發現異常是解決問題的一種方法。
爬蟲
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（爬蟲實戰與具體操作分析在稍後的博文中會具體涉及）
crf和bilstm
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針對性的mysql 查詢統計
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