從 TPCH 測試學習效能優化技巧之 Q16

q16語句查詢獲得能夠以指定的貢獻條件**零件的供貨商數量。可用於決定在訂單量大，任務緊急時，是否有充足的供貨商。

q16語句的特點是：帶有分組、排序、聚集、去重、not in子查詢操作並存的兩表連線操作。

oracle編寫的查詢sql語句如下：

select /*+ parallel(n) */

p_brand,p_type,p_size,

count(distinct ps_suppkey) as supplier_cnt

from

partsupp,part

where

p_partkey = ps_partkey

and p_brand <> 'brand#21'

and p_type not like 'small%'

and p_size in (2, 15, 17, 23, 25, 41, 44, 45)

and ps_suppkey not in (

select

s_suppkey

from

supplier

where

s_comment like '%customer%complaints%'

group by

p_brand,

p_type,

p_size

order by

supplier_cnt desc,

p_brand,

p_type,

p_size;

其中/*+ parallel(n) */ 是oracle的並行查詢語法，n是並行數。

指令碼執行時間，單位：秒

並行數124

812oracle

5734

231513

這個查詢是將partsupp用兩個外來鍵表part和supplier進行匹配過濾後再分組，分組時將用兩個外來鍵表字段。這時候採用前面所述的技巧，先將外來鍵表按條件過濾後，再將主表的關聯欄位與外來鍵表匹配並把匹配上的關聯字段轉換成外來鍵表的記錄指標，這樣匹配不上的記錄可直接過濾掉，而且在後面分組運算時即可直接引用外來鍵表字段。

spl指令碼如下：a1

=12=now()

3>brand="brand#21"

4>type="small*"

5>sizes=[2, 15, 17, 23, 25, 41, 44, 45]

6>sizes.sort@o()

7=file(path+"part.ctx").create().cursor@m(p_partkey,p_brand,p_type,p_size;p_brand != brand && !like(p_type,type) && sizes.pos@b(p_size)!=null;a1).fetch().derive@o().keys@i(p_partkey)

8=file(path+"supplier.ctx").create().cursor@m(s_suppkey;!like(s_comment,"*customer*complaints*");a1).fetch().keys@i(s_suppkey)

9=file(path+"partsupp.ctx").create().cursor@m(ps_partkey,ps_suppkey;ps_partkey:a7,ps_suppkey:a8;a1)

10=a9.groups@u(ps_partkey.p_brand:p_brand,ps_partkey.p_type:p_type,ps_partkey.p_size:p_size;icount(ps_suppkey):supplier_cnt)

11=a10.sort@o(supplier_cnt :-1,p_brand,p_type,p_size)

12=now()

13=interval@s(a2,a12)

a7和a8分別讀來並過濾外來鍵表，a9建立游標同時做匹配和過濾。

注意a7中做in判斷時使用了pos@b，表示這裡將採用二分法。當in判斷的集合成員較多時，將成員先排序後使用二分法可以減少比較次數，從而提高效能。

指令碼執行時間，單位：秒

並行數124

812oracle

5734

2315

13spl組表

3926

1811

10本問題涉及資料量不大，spl的運算結果與sql差別也不大。

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1 學習效能優化的要點

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