reduce端join與map端join演算法實現

2021-09-29 18:20:09 字數 2059 閱讀 9531

2、實現機制:

通過將關聯的條件作為map輸出的key,將兩表滿足join條件的資料並攜帶資料所**的檔案資訊,發往同乙個reduce task,在reduce中進行資料的串聯

第一步:定義joinbeans

public

class

joinbeans extends joinreduce implements writable

public

joinbeans

(string id, string date, string pid, string amount, string pname, string category_id, string price)

public string getid()

public

void

setid

(string id)

public string getdate()

public

void

setdate

(string date)

public string getpid()

public

void

setpid

(string pid)

public string getamount()

public

void

setamount

(string amount)

public string getpname()

public

void

setpname

(string pname)

public string getcategory_id()

public

void

setcategory_id

(string category_id)

public string getprice()

public

void

setprice

(string price)

@override

public string tostring()

';} @override

public

void

write

(dataoutput out) throws ioexception

@override

public

void

readfields

(datainput in) throws ioexception

}

第二步:定義map類

public

class

else

}}

第三步:自定義reduce類

public

class joinreduce extends reducer

else

} context.

write

(beans,nullwritable.

get());}}

第四步:開發main方法入口joindriver

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