一,建立虛擬環境dm並啟用該環境。
1、一開始先建立虛擬環境dm,指定它用直譯器python3(可 which python3 來檢視)
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 dm
建立dm 虛擬環境方法2:
virtualenv dm
補充:
hellopython@ubuntu:~$ which python3
/usr/bin/python3
找到dm所在的目錄, 讀取並執行dm/bin/activate指令碼來啟用該虛擬環境。
hellopython@ubuntu:~$ ls -a
desktop pictures .virtualenvs
hellopython@ubuntu:~$ cd .virtualenvs/
hellopython@ubuntu:~/.virtualenvs$ ls
dm postdeactivate preactivate prermvirtualenv
....
hellopython@ubuntu:~$ source dm/bin/activate
(dm) hellopython@ubuntu:~/.virtualenvs$
補充進入和退出虛擬環境:
python@ubuntu:~$ workon dm
(dm) python@ubuntu:~$ deactivate
python@ubuntu:~$
二,在該環境中安裝資料探勘所需要的python庫。
1、隨便找個目錄(比如:cd /tmp)建立文字,在裡面放置一系列庫名。
cd /tmp
vi requirements
2、在requirements中貼上如下並輸入 :wq 退出(ta-lib==0.4.16 要在最後安裝):
matplotlib==2.2.2
numpy==1.14.2
pandas==0.20.3
tables==3.4.2
jupyter==1.0.0
3、讀取文字批量安裝。
pip install -r requirements
如果想使用國內源可以(可提高網速):
pip install -i --trusted-host pypi.doubanio.com -r requirements
建議用完就刪除文字,有手尾。
rm -rf requirements
安裝ta-lib:
sudo wget
解壓進入目錄
tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
編譯安裝($ ./configure --prefix=/usr
用指令碼/configure 執行–prefix命令,指定接下來安裝的所有資源檔案要放在/usr目錄中。否則安裝的內容會分散到其他目錄。好處是只需要選中某個目錄就能對該軟體做解除安裝或移植,比四處找來解除安裝方便多了,不會有殘留)
sudo ./configure --prefix=/usr
sudo make
sudo make install
重新安裝python的ta-lib庫
pip install ta-lib
可能出現的問題:
building wheel for ta-lib (setup.py) … error / error: failed building wheel for ta-lib
easy_install: command not found 的解決辦法
都是我的部落格,按需查詢即可。
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