Python資料儲存 pickle模組的使用講解

機器學習中，我們常常需要把訓練好的模型儲存起來，這樣在進行決策時直接將模型讀出，而不需要重新訓練模型，這樣就大大節約了時間。python提供的 pickle模組就很好地解決了這個問題，它可以序列化物件並儲存到磁碟中，並在需要的時候讀取出來，任何物件都可以執行序列化操作。

pickle模組中最常用的函式為：

（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函式的功能：將obj物件序列化存入已經開啟的file中。

引數講解：

（2）pickle.load(file)

函式的功能：將file中的物件序列化讀出。

引數講解：

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])

函式的功能：將obj物件序列化為string形式，而不是存入檔案中。

引數講解：

（4）pickle.loads(string)

函式的功能：從string中讀出序列化前的obj物件。

引數講解：

【注】 dump() 與 load() 相比 dumps() 和 loads() 還有另一種能力：dump()函式能乙個接著乙個地將幾個物件序列化儲存到同乙個檔案中，隨後呼叫load()來以同樣的順序反序列化讀出這些物件。