map和set的使用及top K問題

1.map和set的應用和比較

map和set都是關聯式容器，底層容器都是紅黑樹。

1 #include
2 #include34//
模擬pair和 make_pair的底層實現5//
template6//
struct pair7//
15//
};16
//template
17//
pairmake_pair(const k& key, const v& value)
18//
2122
//vectorgettopkf(const vector& fruits)
23//
36//
return topk;
37//
}38 vector gettopkf(const vector&fruits)
39*/
50         counttop[fruits[i]]++;51}
52return
topk;53}
5455
56void
maptest()
5772     dictit ret = dict.find("
left");
73if(ret !=dict.end())
74dict.erase(ret);
75     vectorv;
76     v.push_back("梨"
);77     v.push_back("蘋果"
);78     v.push_back("西瓜"
);79     v.push_back("香蕉"
);80     v.push_back("西瓜"
);81     v.push_back("香蕉"
);82     v.push_back("菠蘿"
);83     v.push_back("西瓜"
);84     v.push_back("士多啤梨"
);85
gettopkf(v);
86 }

set支援高效的關鍵字查詢操作---檢查每乙個給定的關鍵字是否在set中，也支援高效插入刪除。

以平衡二叉檢索樹實現，查詢使用中序遍歷演算法，檢索效率高於vector，deque，list等容器，另外使用中序遍歷可將鍵值按照從小到大遍歷出來，構造set集合的主要目的是為了快速檢索，不可直接去修改鍵值。

1
#pragma once
2 #include3 #include
4 #include5
6using
namespace
std;78
void
settest()
931     cout <32set
::reverse_iterator ret1=s1.rbegin(); 
33while (ret1 != s1.rend()) 
3738
set::iterator ret = s1.find(10);  //
39if (ret != s1.end()) //
set的查詢，如果沒有找到不會報錯
40         cout << "
find it
"<< *ret <41else
42         cout << "
null
"<4344
if (s1.count(14))//
只判斷是否存在14，返回1或0
45         cout << "
find it
"<46else
47         cout << "
null
"<4849     ret = s1.find(30); //
find後刪除
50if (ret !=s1.end()) 
51s1.erase(ret);
52set
::iterator last, first;
53     first = s1.lower_bound(8); //
返回8大的第乙個數
54     last = s1.upper_bound(20); //
返回20大的第乙個數
55     s1.erase(first, last);//
刪除這個範圍的資料
56     s1.erase(100); //
有就刪除，沒有也不報錯
5758
set::iterator ite1 =s1.begin();
59while (ite1 !=s1.end()) 63}
64void
multisettest() 
84     multiset::iterator mit = s2.find(20
);85
/*++mit;
86++mit;
87++mit;
88++mit;
*/89  }

map的節點是一對資料，set的節點是乙個資料。

2.擴充套件

multimap允許資料冗餘，即儲存的資料不唯一。

hashmap是基於雜湊表（雜湊表，hash table）實現的。基本原理是：使用乙個下標範圍比較大的陣列來儲存元素。可以設計乙個函式（雜湊函式，也叫做雜湊函式），使得每個元素的關鍵字都與乙個函式值（即陣列下標，hash值）相對應，於是用這個陣列單元來儲存這個元素；也可以簡單的理解為，按照關鍵字為每乙個元素「分類」，然後將這個元素儲存在相應「類」所對應的地方，稱為桶。

但不能夠保證每個元素的關鍵字與函式值是一一對應的，有可能出現對於不同的元素，得到相同的函式值，這就是雜湊衝突，往往需要專門的雜湊衝突處理函式來解決。

hashma插入和查詢的速度與雜湊函式和衝突處理函式的實現有關，是這兩個函式耗時的總和。查詢時間複雜度是o(1)；

看具體的應用，不一定常數級別的hash_map一定比log(n)級別的map要好，hash_map的hash函式以及解決位址衝突等都要耗時間，而且眾所周知hash表是以空間換時間的，因而hash_map的記憶體消耗肯定要大，一般情況下，如果記錄非常大，考慮hash_map，查詢效率會高很多，如果要考慮記憶體消耗，則要謹慎使用hash_map。

multiset允許資料冗餘。

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Map和Set簡單使用

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