現如今，很多企業都開始重視資料倉儲的構建，其實構建資料倉儲不是乙個難事，難的地方在於如何構建企業級的資料倉儲，這對於企業來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過，不要灰心，雖然困難，但是我們也可以通過一些方法去構建企業資料倉儲，在這篇文章中我們就給大家介紹一下構建資料倉儲的步驟。
構建企業級的資料倉儲第一步就是要確定主題，其實確定主題就是確定資料分析或前端展現的主題。主題要體現出某一方面的各分析角度和統計數值型資料之間的關係,確定主題時要綜合考慮。這一點是非常重要的，大家一定要重視。
第二個步驟就是確定量度。當我們確定主題後，需要考慮分析的技術指標。一般來說，這些都是資料值型資料，其中有些度量值不可以彙總。有些是可以彙總起來，以便為分析者提供有用的資訊。量度是要統計的指標，必須事先選擇恰當，基於不同的量度可以進行複雜關鍵性指標的設計和計算。
第三個步驟就是確定事實資料粒度。當我們確定量度之後，需要考慮該量度的彙總情況和不同維度下量度的聚合情況。如果我們按照「天」為單位來彙總資料的在etl處理過程中，按天來彙總資料,些時資料倉儲中量度的粒度就是「天」。如果不能確認將來的分析需求中是否要精確的秒，那麼，我們要遵循」最小粒度原則」,在資料倉儲中的事實表中保留每一秒的資料，對資料提前進行彙總，保障產生分析結果的效率。
第四個步驟就是確定維度，其實維度是分析的各個角度。基於不同的維度，可以看到各個量度彙總的情況，也可以基於所有的維度進行交叉分析。
第五個步驟就是建立事實表。在確定好事實資料和維度後，將考慮載入事實表。業務系統的的一筆筆生產，交易記錄就是將要建立的事實表的原始資料。具體的做法是將原始表與維度表進行關聯，生成事實表。關聯時有為空的資料時，需要使用外連線，連線後將各維度的**鍵取出放於事實表中，事實表除了各維度**鍵外，還有各度量資料，不應該存在描述性資訊。
在這篇文章中我們給大家介紹了構建企業級資料倉儲的相關步驟，相信大家看了這篇文章以後已經對資料倉儲有所了解了吧？大家在構建資料倉儲的時候一定要謹遵上面的步驟進行操作，這樣才能夠提高工作效率，少走彎路，更出色地完成工作任務。
構建企業級資料倉儲的五步法
一.確定主題 即確定資料分析或前端展現的主題 例如 某年某月某地區的啤酒銷售情況 主題要體 現出某一方面的各分析角度 維度 和統計數值型資料 量度 之間的關係,確定主題時要 綜合考慮.二.確定量度 確定主題後,需要考慮分析的技術指標 例如 年銷售額等 它們一般為數值型資料,其中有些度量值不可以彙總 ...
資料倉儲構建步驟
構建企業級資料倉儲五步法 一 確定主題 即確定資料分析或前端展現的主題 例 某年某月某地區的啤酒銷售情況 主題要體現出某一方面的各分析角度 維度 和統計數值型資料 量度 之間的關係,確定主題時要綜合考慮.二 確定量度kpi 確定主題後，需要考慮分析的技術指標 例 年銷售額等等 它們一般為資料值型資料...
資料倉儲是什麼
資料庫是最常聽到的名詞之一了，但是當提到資料倉儲的時候，就會疑問，資料倉儲是資料庫嗎？如果不是，資料倉儲是什麼，用來幹什麼的呢？平時遇到這個問題一般還真是不好簡單明瞭的回答，因為也的確不是一兩句話說的清的。那麼資料倉儲到底是什麼呢，跟資料庫有什麼區別呢？資料倉儲是什麼呢？資料倉儲是面向主題的 整合的...