R語言中 資料框排序 多條件排序

r語言中，如何對資料框的資料根據某個條件進行排序呢？如何根據多條件進行排序呢，類似excel中的排序效果：

r語言中鳶尾花的資料，資料有五列：

> names(iris)

[1] "sepal.length" "sepal.width"  "petal.length" "petal.width"  "species"

> head(iris)

sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

這裡的iris[,1]是資料的第一列

r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),]

head(r1)

> # 第一列公升序，然後是第三列公升序

> r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),]
> head(r1)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
14          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
39          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
43          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
42          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
23          4.6         3.6          1.0         0.2  setosa

r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),]

head(r2)

> # 第一列公升序，然後是第三列降序

> r2 = iris[order(iris[,1],-iris[3]),]
> head(r2)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
14          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
39          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
43          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
42          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa

# 多條件排序：使用dplyr::arrange

library(dplyr)
data("iris")
head(iris)
# 第一列公升序，然後是第三列公升序
arrange(iris,iris[,1],iris[,3])
# 第一列公升序，然後是第三列降序
arrange(iris,iris[,1],-iris[,3])

> # 多條件排序：使用dplyr::arrange

> library(dplyr)
> data("iris")
> head(iris)
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
> 
> # 第一列公升序，然後是第三列公升序
> head(arrange(iris,iris[,1],iris[,3]))
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
2          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
3          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
5          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
6          4.6         3.6          1.0         0.2  setosa
> 
> # 第一列公升序，然後是第三列降序
> head(arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]))
sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
2          4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
3          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
4          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
5          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
6          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa

head(arrange(iris,sepal.length, -petal.length))

> head(arrange(iris,sepal.length, -petal.length))

sepal.length sepal.width petal.length petal.width species
1          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
2          4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
3          4.4         3.0          1.3         0.2  setosa
4          4.4         3.2          1.3         0.2  setosa
5          4.5         2.3          1.3         0.3  setosa
6          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa

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